【感知算法面经十二】商汤智驾感知算法面经(一面)

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💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经(答案版)专栏

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轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》

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该专栏主要汇总了本人在秋招和实习期间拿到的华为车Bu、小米、轻舟智航、理想、地平线、百度、美团、蔚来、旷视等多家公司Offer的感知算法面经,并将面试中的重点问题给出了参考答案,供各位同学参考。

第一轮技术面试

  • Q1:自我介绍
  • 面试官对简历中提到的2D目标检测的项目进行了技术考察
  • Q2:项目中采用的baseline模型是什么,为什么选用这个模型?
  • A2:在回答为什么选用这个模型时,可以从模型精度、推理速度等角度来进行回答。
  • Q3:最终模型的检测性能怎么样?
  • A3:回答参考模板:在XX规模的数据量上达到了XX的绝对精度,相比于原有的baseline模型,在精度指标上提升了XX,在推理速度指标上提速了XX。可以从数据量的规模,绝对指标以及相对指标的角度出发,描述自己的工作量。
  • Q4:项目当中你具体承担了哪些工作,占整体工作量的多少?
  • Q5:在具体做这个项目的过程中遇到了哪些问题,最后怎么解决的?
  • Q6:针对2D目标检测算法模型,说一下锚框和锚点目标检测算法的区别?

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智驾感知算法求职宝典 文章被收录于专栏

作为24届上岸自动驾驶感知算法的学长,将自己在秋招中积累的面试经验和心得体会总结成《智驾感知算法求职宝典》,该宝典中包含【求职简历如何准备】、【论文/实习/科研项目经历如何包装】、【Leetcode算法刷题思路】、【十五家智驾感知算法面经汇总(附参考答案)】、【CV&感知算法面试常见代码题目汇总(附参考代码)】、【互联网大厂笔试ACM模式输入输出类型题目汇总】等多个板块,祝你拿下心仪Offer!

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