南航本硕研二深度学习图像处理方向,算法岗卷不动,FPGA岗位少,如何选择方向?

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问,南航本硕研二深度学习图像处理方向,算法岗卷不动,FPGA岗位少,如何选择方向?

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问:

我是南京航空航天大学的本硕,目前研二,本科是交通运输民航机务工程,研究生是航天学院的电子信息,具体方向是基于深度学习的图像处理,目前我现在的能力主要是python深度学习算法,FPGA有课程但没看完,目前是会一点verilog会点灯的程度,目标方向是私企赚钱或者说不加班的外企国企(所以不是很想去军工企业)。目前看到的是算法岗比较卷,自己不是双九计算机本科怕卷不过,以及现在市场好像FPGA的岗位比较少,不知道该往哪个方向走,是选算法,学习FPGA还是转嵌入式。以及如果可以转嵌入式不知道现在还来不来得及,要学习什么。目前的基础就是学过数电模电但忘差不多了,之前跟着黑马做过一点Linux的基本工作,懂基本概念的程度。

Yt回答:

现在作为南航的本硕,研二,目前做的是深度学习和图像处理,其实这里我认为这个哥们一种典型的学生式的思维很强,就是学FPGA,然后后面做FPGA还是转嵌入式,你有没有想过FPGA它就是嵌入式的一个范畴里面的,包括很多朋友说这个FPGA和嵌入式不一样,你就会发现很多嵌入式的岗位它也有FPGA呀,这个工程概念的定义它不像学术定义这么严谨,比如说这种C/C++ 乃至包括嵌FPGA ,你会发现很多部分它是有重叠的,所以你要发现这个哥们在讲的时候,目前已经会的技能,Python深度学习,FPGA有课程但是没有看完,然后会一点 verilog ,但是会点灯的程度,我跟你讲下,其实这里来说我跟大家讲过很多次兄弟们,其实大家各位朋友们你现在不要把自己定的太死,现在目前研二,请注意你还有6个月的时间,不能再多了,你到后面9月份10月份你至少来说你的方向是确定的,你简历已经成型了,即使秋招不行,你后面春招再试试,但是如果你就凭着这点东西,我认为你很难上岸一个好的,为什么呢?我说如果早几年,早个三五年,你这点看着你师兄可能会这一点,他去了个不错的,但是你比如你现在会这一点,那真的不够看,你比如在简历里面你写的深度学习,写的 FPGA ,你会发现你压根就没有一点工程类的东西,就是你没有把一个产品做到落地,这个产品化的这概念压根没有,所以就导致一个情况,我学这个能不能找到这样的工作,你学是一回事,后面能不能找到是另一回事。

你目前算法不考虑,FPGA 知道岗位很少,我跟你讲你后面就在 Linux 上面用 C/C++ 做一两款产品,可以融入一些 FPGA 的元素,融入进去就可以了,就是你参照 Linux 上面用 C/C++ ,后面所有的岗位都投,我之前有整理过一个关于 Linux 学习路线,你可以参照那个路线,你只要里面了解40%,你都可以比你周围同学厉害很多,我认为如果你站在这个角度,秋招不一定能找得很好,包括后面即使春招,我认为你后面也会更加焦虑,现在目前来说基础,我认这种数电模电忘了就忘了,他跟你无缘,这个东西真的没用,后面转码选择开发岗位,就在Linux 上面用C/C++ 做一两款产品,做到落地,把它做到上线,做到你能用周围的人也能用,后面你发现面试的时候,你就坦坦荡荡把你这个项目聊清楚就可以了,我这项目怎么做的,然后中间的什么功能,然后我怎么做的技术选型,我怎么考虑的,再把对应的方案实现,这里遇到哪些问题我怎么解决的,代码如何迭代的,后面我做完这个版本,我后面还迭代一个版本,怎么开发的怎么做的,你实实在坦坦荡荡讲就可以了嘛,面试的这个过程中间它真的就是一种本能输出,包括很多朋友说我要背八股文,我要刷题,刷题我认为需要,很多朋友我要背八股文,然后背了一大堆,你发现别人问的姿势和你背的那个姿势他不一样,导致一个情况,就是发现这个好像背的也没用,我跟你讲面试这个过程中间一个合格的面试官,很多他会问到很多东西都是你本能的,就是你脑海里面本能思考过的,根据你的知识体系推断出来的,你如果有一个项目你做到产品化,你就本能的去聊你这个项目为什么这么做的,需求是怎么样的,然后我性能怎么做的,你直接讲就可以了,但是如果你靠着去背,靠着一种应试教育的思维,比如这个面试题哪些哪些,那大家各位朋友们你后面会走的很痛苦的。

总结:

一、核心问题与背景总结

  • 个人背景:南航本硕(本科交通运输,硕士电子信息-深度学习图像处理),目前研二,具备Python深度学习能力,FPGA基础薄弱(仅Verilog点灯水平),Linux基础概念性了解。
  • 求职目标:优先私企高薪或WLB(Work-Life Balance)好的外企/国企,排斥军工相关企业
  • 矛盾点:算法岗卷学历(非双9计算机科班),FPGA岗位少且技术要求高;犹豫是否转嵌入式,但数电模电基础薄弱,担心时间成本。

二、现状分析与方向取舍

  • 算法岗:非科班+无顶会论文/落地项目,卷大厂算法岗难度极大,需慎重;
  • FPGA:岗位少且技术要求高(需协议开发/流片经验),短期难突破;
  • 嵌入式/Linux C++开发最优解,因岗位需求广(工业软件/汽车电子/机器人),且能复用部分深度学习能力(如边缘计算方向)。

三、聚焦嵌入式/Linux C++开发学习路径

  • 补基础(2-3个月):Linux系统编程:文件I/O、进程线程、Socket通信(《UNIX环境高级编程》);C++进阶:STL、智能指针、RAII(《Effective C++》);工具链:GDB调试、Makefile/CMake、Git协作。
  • 项目实战(3-4个月):工业场景项目:基于Qt开发数据可视化工具(替代Excel手工操作);边缘计算项目:Jetson Nano部署YOLO目标检测模型(C++/TensorRT);协议开发项目:手写Modbus协议解析库(结合现有工业软件业务)。

四、求职策略与简历优化

  • 项目包装重点:弱化“玩具项目”,强调业务关联性(如“深度学习模型轻量化+嵌入式部署”);用数据量化成果(如“模型推理速度从200ms优化至50ms”)。
  • 投递优先级:外企:NVIDIA嵌入式AI岗、TI/ADI应用工程师(技术门槛高但WLB好);泛科技国企:中电科研究所、航天科技民用部门(卡学历但稳定);中小厂:智能硬件/机器人公司(重工程能力,学历溢价低)。

五、关键风险提醒

  • 拒绝“学生思维”:企业招人看工程落地能力而非知识广度,需通过项目证明“能干活”;
  • 利用学历优势:南航航天背景可投递汽车电子/无人机/卫星通信相关企业(如蔚来、大疆、银河航天),避开纯军工赛道。

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首先还是很感谢大疆给本菜鸡提供了一个面试的机会可惜自己面得一塌糊涂面的岗位是图像算法(实习生),听面试官说是影像部门的。预期之外的一场面试,在hr打电话通知捞起来约面之时我都没想过会得到这个机会。楼主是光学专业,仅仅是在自己项目中用过相机来检测一些问题,自己是万万不敢碰瓷算法岗的,但是想着涨涨经验也好还是来面试了全程大概50分钟,自我介绍后楼主的噩梦就开始了,两位面试官细细拷打了项目中相机的使用细节,为什么不用raw图用jpg图;暗角和畸变你是怎么考虑的;世界坐标系和相机坐标系如何变换;白场校正算法是什么等等面到一半楼主已经坐立不安了人生中第一次面试就感到自己如此的菜,处于一问三不知的状态,说了非常多句“不好意思这个我不是很了解”,随后面试官应该也看出了我的窘迫,尝试问一些很基础的问题来缓和这场面试的氛围,例如canny算子求出的边缘数据结构是什么样子、怎么根据顶点坐标做变换拉伸之类的,但是楼主大脑已经一片空白,全部以道歉结束最后就问了一些常规问题,为什么要投递大疆、团队出现分歧如何解决等,随后以反问结束了面试面试已经过去了好几天,今天终于有勇气来回顾这场让我坐立难安的50分钟。回想起来还是自己准备太少、对简历细节不熟悉,以至于面试官后面主动询问我项目的难点和解决办法时我也不能讲出个所以然,最终被评价为“你这个项目太简单了点”总体来说,虽然面试前也没指望自己能进,但是面完还是怀疑人生了好几天。感谢两位温和的很有耐心的面试官,虽然项目非常不匹配,但是还是很有耐心地听我介绍,并提出了许多我根本没考虑过的问题[笑哭R]感觉整场面试就是在浪费他们一个小时时间。。
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创作者周榜

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