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💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经（答案版）专栏：

《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》

《美团自动车配送部感知算法实习面经》

《小米自动驾驶感知算法实习面经》

《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》

《博世自动驾驶感知算法实习面经》

《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》

《百度自动驾驶感知算法提前批面经》

《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》

《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》

《理想自动驾驶感知算法秋招面经》

《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》

《商汤自动驾驶感知算法实习面经》

《滴滴自动驾驶感知算法秋招面经》

《酷睿程自动驾驶感知算法实习面经》

《速腾聚创自动驾驶感知算法秋招面经》

该专栏主要汇总了本人在秋招和实习期间拿到的华为车Bu、小米、轻舟智航、理想、地平线、百度、美团、蔚来、旷视等多家公司Offer的感知算法面经，并将面试中的重点问题给出了参考答案，供各位同学参考。

第二轮技术面试

第二轮的面试官做的业务方向和我比较匹配，整场技术面试下来主要问了我实习期间做的感知项目工作，以及2D目标检测相关的基础知识和算法理解，最后进行了代码考察。

• Q1：自我介绍
• Q2：针对实习期间做过的每个智驾感知项目都进行了非常细节的提问
• A2：在经历过不下百场实习和秋招面试后，我认为回答这类问题时，可以拆分成以下几点，回答会更有逻辑。
• （一）项目背景：首先说明自己为什么要做这件事情，重点向面试官介绍自己的实习工作研究内容的重要性。
• （二）实现过程中遇到的困难和挑战：一般在解决项目中难点的时候，都会遇到一系列的困难和挑战。通过向面试官介绍困难和挑战的过程中，可以重点说说自己是如何发现问题并如何思考的。重点向面试官展示自己发现问题和解决问题的能力。也可以表明自己当时有深度参与这一过程，凸显实习工作的可信性。
• （三）采用的技术路线：针对上一步遇到的困难和挑战，重点介绍采用的技术路线是什么，具体是如何实现的。
• （四）在实验数据上的效果：最后介绍自己改进或者提出的方法与现有方法相比改进了多少，进而验证自己提出方法的先进性。
• Q3：2D目标检测的整体发展过程，大体经历了几个阶段？