oppo26届暑期实习

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03-31 08:57
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滴滴_HRBP(准入职员工)
滴滴后端开发面试通常涵盖多个方面,包括基础知识、算法与数据结构、系统设计、项目经验等。以下是一份整理的面经总结,供参考:一、基础知识计算机网络TCP和UDP的区别,三次握手和四次挥手的流程。HTTP和HTTPS的区别,HTTPS的加密原理(SSL/TLS)。HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的优化点。浏览器输入URL到页面加载的完整过程。长连接、短连接、WebSocket的区别与应用场景。操作系统进程和线程的区别,协程的概念与应用。死锁的条件及解决方法(银行家算法、资源预分配等)。虚拟内存、页面置换算法(LRU、FIFO)。Linux常用命令:查看进程(ps/top)、查日志(grep)、网络状态(netstat)、文件权限(chmod)等。数据库MySQL事务的ACID特性,隔离级别(脏读、不可重复读、幻读)。索引的原理(B+树),聚簇索引与非聚簇索引的区别。SQL优化:如何避免全表扫描?Explain命令的使用。分库分表的实现方案(Sharding-JDBC、MyCAT),如何解决分布式事务?Redis的持久化机制(RDB、AOF)、缓存穿透/雪崩/击穿的解决方案。编程语言JVM内存模型(堆、栈、方法区),垃圾回收算法(CMS、G1)。线程池的核心参数及工作原理,拒绝策略有哪些?synchronized和ReentrantLock的区别,CAS的实现原理。集合类:HashMap的扩容机制,ConcurrentHashMap如何保证线程安全? 二、算法与数据结构高频题目反转链表、合并两个有序链表。二叉树的前序/中序/后序遍历(递归与非递归)。字符串处理:最长无重复子串、括号匹配、回文子串。动态规划:爬楼梯、最长递增子序列、背包问题。数组:两数之和、接雨水、合并区间。其他:LRU缓存机制、实现快速排序/归并排序。滴滴特色题目可能涉及地理位置相关算法(如最短路径、GeoHash等)。实际场景题:设计一个实时订单匹配系统、司机乘客的最优路径规划。 三、系统设计开放设计题设计一个高并发的打车订单系统(如何保证一致性、可用性?)。如何实现分布式锁(Redis Redlock、ZooKeeper)?设计一个分布式ID生成器(Snowflake算法)。如何设计消息队列(如Kafka)保证消息不丢失、顺序性?微服务架构中的服务发现与负载均衡(Consul、Ribbon)。优化与扩展数据库读写分离、主从同步延迟如何处理?缓存与数据库双写一致性问题。如何应对突发流量(限流、熔断、降级)?微服务链路追踪与监控(如SkyWalking、Prometheus)。 四、项目经验核心问题介绍一个最有挑战的项目,技术难点和解决方案是什么?如何优化系统性能(如QPS从100提升到1000)?是否遇到过线上故障?如何排查和解决的?项目中如何保证代码质量(单元测试、Code Review、CI/CD)?技术深度如果让你重构项目,会从哪些方面改进?项目中的技术选型依据(为什么选Redis而不是Memcached?)。五、行为面试团队协作中遇到意见分歧如何处理?未来的职业规划是什么?如何看待加班和压力?最近在学习什么新技术? 六、面试建议重点复习:网络、数据库、分布式系统设计。算法刷题:LeetCode高频题(Top 100)、手写代码需熟练。项目复盘:梳理项目中技术细节,体现思考深度。模拟面试:练习白板设计,清晰表达设计思路。七、投递秘诀现在滴滴还在招人,如果感兴趣的可以填写内推码,投递简历优先考虑!【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进。希望这份总结能帮助你准备面试,祝顺利! 🚀     
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