数坤科技一面凉经

1.自我介绍

2.介绍项目，提问：a.数据增强的目的，为什么要做这两种数据增强？b.评价指标是什么，什么是精确度、什么是召回率、精确度的计算公式？c.是否了解分类的损失函数，什么是focal loss? d.目标检测的损失函数是什么，yolo的损失函数？e.什么是过拟合、欠拟合，怎么改进过拟合、欠拟合?f. 为什么要用非线性函数，有什么作用？g.CBAM是什么，有什么作用，加在哪一层，加上来以后要做什么调整，为什么加上以后可以直接训练不会影响yolo原来的参数?

3.代码题：a.手撕Dataset, 手撕一个网络Net，Dataset里面有哪两个必须的函数，手撕整个模型训练的过程，有哪些操作？什么是优化器的梯度0。b.不引用第三方库，求一个正实数的平方根。

总结：项目相关的知识总结不到位，不太熟悉，需要后面去熟悉熟悉。python基础太差，不管是算法题还是手撕torch，都写不出来，不太熟悉，以后得加强python，做算法题应该用python写，还得重点加强手撕torch。