小红书测试开发实习生面经

1.自我介绍 2.你主要负责功能测试的什么方面呢? 3.我看你有自动化测试代码编写的经历,你写代码的逻辑是什么样的

在编写自动化测试代码时,我通常遵循以下几个逻辑步骤和原则,以确保代码的高效、稳定和可维护性:

1. 需求分析与测试场景设计

  • 理解测试需求:首先,明确要测试的功能是什么,系统的业务流程如何,用户的行为模式是怎样的。这为后续的测试用例编写和自动化策略制定提供基础。
  • 设计测试场景:根据需求设计出可能的测试场景,包括正向测试、边界测试、异常测试等。确保覆盖到系统中的各个功能点。

2. 选择合适的自动化框架

  • 框架选择:根据项目的需求和环境选择合适的自动化框架。例如,Web 测试可以使用 Selenium、Playwright,API 测试可以使用 RestAssured 或 Postman,移动端测试可以使用 Appium 等。
  • 分层设计:一般会根据业务功能设计不同的层次: 测试层:编写测试用例。业务层:封装实际的业务操作。工具层:提供通用的操作方法和工具,如元素定位、浏览器操作封装等。数据层:处理测试数据的准备和清理。

3. 编写清晰、可维护的代码

  • 模块化设计:每个测试模块(如登录、注册、查询等)分开编写,避免代码重复,增加可重用性。例如,封装常用操作如登录、表单提交等为单独的函数。
  • 命名规范:变量、方法和类的命名要清晰、简洁,能准确反映功能或行为。这样有助于其他人阅读和理解代码。
  • 注释和文档:对于复杂的业务逻辑,适当增加注释,说明关键代码的功能。编写测试文档,记录测试的输入输出、预期结果等。

4. 选择合适的断言策略

  • 断言操作:我会根据测试场景选择合适的断言方法,保证测试的有效性。例如,页面元素的存在与否、文本是否匹配、返回结果是否符合预期等。
  • 分阶段验证:分阶段(如前端、后端)验证测试结果,确保每个环节的结果都是正确的。

5. 环境管理与数据准备

  • 环境独立性:确保每个测试用例能够在独立的环境中执行。通过 Docker、虚拟机等技术,确保测试环境是干净和可控的。
  • 数据准备与清理:自动化测试通常需要特定的测试数据。测试开始前准备好数据,测试结束后清理数据,保证不会影响后续测试。

6. 错误处理与日志记录

  • 错误捕获:使用 try-catch 等结构捕获运行时错误,确保测试在发生错误时能够及时报告,并且不会直接导致整个测试流程的中断。
  • 日志记录:记录测试执行的日志,包括每个步骤的开始和结束、重要的输入输出参数、错误信息等,以便后续分析和调试。

7. 结果报告与监控

  • 测试报告:使用 TestNG、JUnit 等框架生成测试报告,展示每个测试用例的执行情况,包括成功、失败、跳过等状态。
  • 持续集成(CI):将测试集成到 CI/CD 流水线中,确保每次代码变更后都能自动执行测试,及时发现问题。

8. 容错与自愈机制

  • 重试机制:对于一些由于环境问题(如网络问题、加载时间过长等)导致的偶发性失败,我会添加自动重试机制,减少因临时故障而导致的测试失败。
  • 断言重试:对于某些不稳定的页面元素或者外部接口,可以设计一个断言重试策略,自动重试,确保断言能够成功。

9. 性能与并发测试

  • 性能测试:对于关键接口或者功能,设计性能测试用例,测试其响应时间、吞吐量等,确保系统在高负载下也能正常工作。
  • 并发测试:模拟并发用户行为,测试系统的并发处理能力和稳定性。

10. 持续改进

  • 定期回顾和优化:根据测试过程中遇到的问题和技术的进展,不断优化测试脚本,提高测试的覆盖率、执行效率和稳定性。
  • 测试用例的更新:随着产品迭代,不断更新和补充测试用例,确保测试覆盖到最新的功能点。

总结:

我编写自动化测试代码的逻辑是以需求为导向,确保每一部分的代码都具备良好的可维护性、稳定性和可扩展性,同时注重自动化测试的执行效率与结果的准确性。通过合理的框架、设计模式、日志记录、断言机制等手段,实现了高效的自动化测试过程。

4.除了这些,在这个岗位上你还做了什么样的任务 5.你日常接触到的安卓端和iOS端有什么区别 6.代码测试: 和栈有关,括号消除问题(写不出来会有引导) 7.如果给你一个跨店满减 满300-50 的活动,你会从哪些方面设计测试用例(答得不全会有引导) 比如:边界值,跨店,邮费,自带优惠券,凑单,除的尽除不尽 8.是否知道迭代 10.介绍具体的业务线(感觉招的实习生主要偏向功能测试)

全部评论

相关推荐

04-28 08:38
门头沟学院 Java
点赞 评论 收藏
分享
05-05 12:26
门头沟学院 Java
转眼就到五月了,天气还没热起来,回过头看,这大概是过去一年中最忙碌的一段时间。2 月到 4 月几乎没有休息,等节奏慢下来,才发现夏天已经快开始了, 暑期也正式落下帷幕。最后可能会去字节,后面还剩个 B 站和饿了么的面试,但大概率不会再继续投了。我总想为这一年的奔波写点什么,不是为了炫耀什么经历,而是怕自己在未来某个疲惫的清晨,忘了这一路上遇到的人、做过的选择、受过的打击。美团很大,但我所在的组像是一艘大船上的仓库,琐碎、边角,不起眼。小红书则像一条快艇,核心、紧凑、推得很猛,我第一天就被拉去开会,接需求,像是被丢进战场的菜鸟,幸好 mentor 是个特别好的人,用他稳重的方式接住了我的慌张。而字节也算是核心组,目前还没入职,但面试就折磨了我一个月, 面了足足五轮.这一年里,我遇到过一些很重要的人。比如sf师兄,他是我坚持做后端开发最关键的支持者。我实验室工位搬到他旁边后,他几乎是手把手带我,给我发资料、讲面经,一次次帮我梳理思路。没有他,我可能早就放弃了这条路。在小红书实习的时候,我也特别幸运,遇到了 mar 哥和hk。我们经常一起讨论接过需求、代码、实现方案, 当然基本是我听他们说哈哈哈哈,他们对实习, 业务的理解也影响了我很多。记得第一次面 WXG,被评“算法还可以,但缺乏刨根问底的精神”。那时我不太理解这句话的意思,现在回头看,似乎懂了一些。我是 211 硕士,26 届,机械转码。读研前几乎没接触过编程,只会点最基础的 Python。考研上岸之后有段时间沉迷 APEX 和 LOL,代码完全扔下了,直到后来偶然接触了伯克利的 CS61 系列,才真正开始把基础打扎实。之后也写过一些小的轮子项目,刷题刷到 1700 分,算是慢慢找到方向了。研一的时候,我跟的是一个年轻导师。他非常 push, 当时研零还没正式进组,就给我派了几个活。但人很实在, 我一直觉得他适合去工作, 但是他选择了高校当老师, 他说想把他觉得好的知识教给大学的学生, 他是非常非常好的人。我记得刚开始连函数怎么写都不太会,是他让我坐到他办公桌旁边,一行一行教我 Python,看不懂代码就带我一行一行的读, 我就在旁边当气氛组。说实话,他可能是我见过国内能力最强的 CS 专业的老师,全栈还全干,项目、科研、代码都能上。他给钱也很大方,从不抠,不过就是会被他导师拉去干一些没人愿意接的活,但从来没把这些事压到我们头上。后来我实习,他也很支持。嘴上偶尔抱怨项目没人干了,可从没说过什么“必须回来”这类话,心里清楚他是在成全我。研一那段时间,实验室管得不多,课程也不是特别重。我花了不少时间去上国外网课,比如算法、数据结构、Python、Java 这类基础课程。印象最深的是数据结构,国外老师讲得真好,把很多概念讲得特别透。后来面试的时候,数据结构这块几乎没怎么被问住,心里其实挺感激那些屏幕另一头素未谋面的老师。除此之外,剩下的时间说实话也没做太多正经事,打了不少游戏,LOL、APEX、怪猎,一晃就过去了一年。到 2024 年 7 月,我开始写一篇小论文,同时也开始认真想未来的方向。是工作,还是继续读博?我读研时曾觉得读博是终点,是最理想的归宿。可现实总比想象复杂,慢慢发现自己可能并不那么适合科研。不管是国内的人情世故,还是对专注力和长期热情的要求,我都不太能达到。其实要是随便找个博读读,毕业后去个大专当老师,这条路应该问题不大。但我也明白,那并不是我想要的生活。8 月份,小论文的实验差不多做完了,我开始正式学黑马视频,补后端知识。这时候还好,之前算法和数据结构的基础都还在,真正需要补的是 JavaWeb、计算机网络、操作系统这些偏工程和八股的内容。刚开始看着觉得很多,其实沉下心来学,发现真正需要长期记住的没那么多。那段时间我基本是边学边问,师兄还是那个师兄,帅峰。那会儿他还在美团实习,平时很忙,只能周末抽空,我就一口气把一周积攒下来的问题全甩给他。他也从没烦过我,慢慢帮我分析,一点点讲,讲完再去永劫启动到了国企最后一天,  10 月 7 号,我把 JavaWeb 和 Spring 全家桶都看完了,也过了一遍小林 Coding 的计网笔记。为什么我记得那么清楚呢,因为我在家写完了苍穹外卖。那本来是和朋友约好去旅行的日子,但被我鸽了哈哈哈哈,就留在家里写项目, 虽然主要是因为我妈让我回去相亲……这个项目加上之前在实验室做的一个项目,差不多就是我实习投递的主要材料了。当时也不太懂投递策略,想着“先试试看”,就直接把所有知名互联网公司几乎投了个遍, 小厂基本没投过, 心比天高, 命比纸薄。结果就是一整周过去了没有一个面试邀约,整个人挺焦虑的。白天学操作系统,晚上等消息,邮箱看了一遍又一遍。也不是没心理准备,但那种空等的感觉,真的挺消耗人的...
点赞 评论 收藏
分享
评论
5
31
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务