招人啦！捞人啦！

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

太难了学院本😭

双非本像是有案底

全程50min，感觉快手的面试官更侧重技术广度，面试问题操作系统，网络，java八股，数据库，消息队列全方面覆盖。大部分是一些比较常规八股，挑两个印象深刻的问题说一下。1.tcp最大连接数怎么确认（答的半连接队列存在上限和socket存在上限，但面试官期望我从四元组方面回答）2.jmm底层（从cpu角度考虑）算法：1.二叉树层序遍历（输入case要自己建树，有点麻烦）2.买卖股票最大收益2总体面试官人很和蔼，面试涉及到技术面很广，面试体验不错。