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import java.util.*;

//思路其实很简单,就是遍历整个二维数组,利用深度优先遍历,即可完成本提
public class Solution {
    int m, n;//m行高,n列宽
    //用于深度优先遍历
    int[] dx = {0, 0, 1, -1};
    int[] dy = {1, -1, 0, 0};
    //标记是否遍历过
    boolean[][] vis;
    //目标单词
    char[] word;

 public boolean exist (String[] board, String _word){
   //初始化
    m = board.length;
    n = board[0].length();
    vis = new boolean[m][n];
    word = _word.toCharArray();
    for(int i = 0; i < m; i++){//二维数组中每个位置都进行深度优先遍历
        for(int j = 0; j < n; j++){
            if(board[i].charAt(j) == word[0]){//有一个返回true了我们就返回true
                if(dfs(board, i, j, 0) == true) return true;
                }
            }
    }//遍历完了都没结果说明没有符合条件的
   return false;
}

 public boolean dfs(String[] board, int i, int j, int pos){
   //当前遍历到了单词最后一个字母,说明匹配成功了
    if(pos == word.length - 1){
        return true;
        }
        vis[i][j] = true;//遍历到了就标记已经走过这里了
        for(int k = 0; k < 4; k++){
            int x = i + dx[k], y = j + dy[k];
            if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && !vis[x][y] && 
            board[x].charAt(y) == word[pos + 1]){//满足条件就继续深度优先遍历
                if(dfs(board, x, y, pos + 1)) return true;
            }
        }//如果四周都没找到,就说明不在这条路上,同样把标记去除,返回false
        vis[i][j] = false;
        return false;
        }
}

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05-10 00:10
中山大学 golang
发面经许愿过自我介绍进程和线程的区别?为什么线程会比线程快?进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?协程知道吗?现在有100个进程,一个进程有10个线程,那么如果方法栈不共享的话是不是会有1000个方法栈,从协程的角度讲一下会有这种情况吗?讲一下为什么要三握手?http2.0和3.0的区别?http2.0和1.0的区别?讲一下Java目前版本的GC的一个过程?Redis和Mysql的区别?Redis是怎么更新的?Redis的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)慢查询怎么找?讲一下之前实习的查询优化怎么实现的?讲一下具体怎么找到慢查询的?RESTFUL&nbsp;API的特点?(回答了域名是什么样的就写了什么)1t个整型数据怎么找中位数?(提示从快排的角度)算法题:LRU连续子数和答案:###&nbsp;**1.&nbsp;进程和线程的区别?**进程是系统资源分配的最小单位,而线程是程序执行的最小单位。一个进程可以包含多个线程,线程之间共享进程的资源,比如内存空间、文件描述符等,而不同进程之间资源隔离,通信需要通过进程间通信机制。---###&nbsp;**2.&nbsp;为什么线程会比进程快?**因为线程间切换的开销小,共享资源多,比如内存空间无需重新分配,而进程切换涉及到上下文切换、内存空间的重新加载等,代价更大。---###&nbsp;**3.&nbsp;进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:内存地址空间、堆栈、全局变量等。共享的有:代码段、只读数据段、内核资源(如打开的文件、信号处理器)。---###&nbsp;**4.&nbsp;线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:线程自己的栈空间、程序计数器、寄存器上下文。共享的有:进程的内存空间、文件描述符、全局变量、静态变量等。---###&nbsp;**5.&nbsp;为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?**其实堆在**线程间是共享的**,因为多个线程可以访问进程的堆区数据。但在**多进程中堆是不共享的**,每个进程有独立的虚拟地址空间,堆也各自分配,不会共享,除非通过共享内存机制显式实现。---###&nbsp;**6.&nbsp;协程知道吗?**协程是一种用户态的轻量级线程,不依赖操作系统调度,由用户控制上下文切换。相比线程更轻,适用于大量并发但不需要多核并行的场景,比如高并发&nbsp;IO&nbsp;操作。---###&nbsp;**7.&nbsp;有100个进程,每个进程10个线程,如果方法栈不共享,是不是有1000个方法栈?从协程角度讲有这种情况吗?**是的,如果线程不共享栈,那么确实会有1000个独立的栈。协程也是一样,每个协程也需要单独的栈空间,尽管更小,常见是几&nbsp;KB,所以如果用协程实现相同数量,也会有近似数量的栈,只是代价更小。---###&nbsp;**8.&nbsp;为什么要三次握手?**三次握手是为了确保双方都有收发能力:-&nbsp;第一次客户端发起连接(SYN),-&nbsp;第二次服务端确认并回应(SYN+ACK),-&nbsp;第三次客户端再确认(ACK)。&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;如果没有第三次,服务端无法确认客户端是否能正常接收数据。&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;---###&nbsp;**9.&nbsp;HTTP2.0和3.0的区别?**HTTP/2&nbsp;使用&nbsp;TCP,多路复用减少了&nbsp;TCP&nbsp;连接数,但仍受&nbsp;TCP&nbsp;队头阻塞影响;HTTP/3&nbsp;基于&nbsp;QUIC&nbsp;协议,使用&nbsp;UDP,解决了&nbsp;TCP&nbsp;队头阻塞问题,同时提升了连接恢复和握手效率。---###&nbsp;**10.&nbsp;HTTP2.0和1.0的区别?**HTTP/1.0&nbsp;每次请求都要新建连接;HTTP/2&nbsp;引入了多路复用、头部压缩、服务器推送等特性,提高了性能,且可以复用同一个&nbsp;TCP&nbsp;连接处理多个请求。---###&nbsp;**11.&nbsp;Java&nbsp;当前版本的&nbsp;GC&nbsp;过程?**以&nbsp;G1&nbsp;GC&nbsp;为例,它将堆划分为多个&nbsp;Region,分代管理。先在年轻代进行&nbsp;Minor&nbsp;GC,把对象晋升到老年代;当老年代空间不足时进行&nbsp;Mixed&nbsp;GC,回收部分老年代;G1&nbsp;的目标是低延迟,使用并发标记、并发清理等方式减少&nbsp;STW&nbsp;时间。---###&nbsp;**12.&nbsp;Redis&nbsp;和&nbsp;MySQL&nbsp;的区别?**Redis&nbsp;是内存数据库,读写速度快,适合缓存、排行榜等场景;MySQL&nbsp;是磁盘数据库,支持复杂查询、事务等,适合数据存储场景。Redis&nbsp;通常作为&nbsp;MySQL&nbsp;的补充,不是替代。---###&nbsp;**13.&nbsp;Redis&nbsp;是怎么更新的?**通常使用&nbsp;**写穿**&nbsp;或&nbsp;**写回**&nbsp;策略。-&nbsp;写穿是:写数据库后,主动更新或删除&nbsp;Redis&nbsp;缓存;-&nbsp;写回是:先写&nbsp;Redis,异步同步到数据库(一般需要消息队列保证最终一致性)。---###&nbsp;**14.&nbsp;Redis&nbsp;的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)**可以用&nbsp;**延迟双删策略**:第一次删除&nbsp;Redis&nbsp;缓存&nbsp;→&nbsp;更新数据库&nbsp;→&nbsp;延迟一段时间后再次删除&nbsp;Redis,防止并发请求中缓存被旧数据污染。同时可以通过消息队列或异步任务补偿失败的缓存删除。---###&nbsp;**15.&nbsp;慢查询怎么找?**-&nbsp;对&nbsp;MySQL,可以开启&nbsp;`slow_query_log`,设定阈值,日志中就能找到执行时间较长的&nbsp;SQL。-&nbsp;也可以用&nbsp;`EXPLAIN`&nbsp;或&nbsp;`SHOW&nbsp;PROFILE`&nbsp;分析执行计划,找出瓶颈。-&nbsp;在&nbsp;Redis&nbsp;中可以使用慢查询日志&nbsp;`slowlog`&nbsp;命令查看。---###&nbsp;**16.&nbsp;实习中查询优化怎么实现的?**我通过&nbsp;SQL&nbsp;优化&nbsp;+&nbsp;索引优化&nbsp;+&nbsp;缓存设计三方面入手:比如原来使用&nbsp;`LIKE&nbsp;'%keyword%'`&nbsp;模糊查询,改为分词索引提高命中;并对常用查询加入缓存,如&nbsp;Redis&nbsp;+&nbsp;本地缓存双层缓存机制。---###&nbsp;**17.&nbsp;具体怎么找到慢查询的?**在&nbsp;MySQL&nbsp;中打开&nbsp;`slow_query_log`,通过&nbsp;`mysqldumpslow`&nbsp;工具整理日志;配合监控工具(如阿里云&nbsp;DMS、Prometheus&nbsp;+&nbsp;Grafana)定位慢&nbsp;SQL,再用&nbsp;`EXPLAIN`&nbsp;看是否走索引,有没有全表扫描。---###&nbsp;**18.&nbsp;RESTful&nbsp;API&nbsp;的特点?**-&nbsp;使用统一的&nbsp;URI&nbsp;命名资源(如&nbsp;`/users/123`);-&nbsp;使用&nbsp;HTTP&nbsp;方法表达行为(GET、POST、PUT、DELETE);-&nbsp;无状态性,服务端不存客户端状态;-&nbsp;可缓存,提高性能;-&nbsp;结构清晰,易于维护和扩展。---###&nbsp;**19.&nbsp;1TB&nbsp;整型数据怎么找中位数?(提示快排)**1TB&nbsp;数据无法一次性放进内存。可以使用**外部排序算法**,或者基于**快速选择算法(QuickSelect)**的思想,通过分区,把比&nbsp;pivot&nbsp;小和大的数分别归类,类似快排的&nbsp;partition&nbsp;过程,只递归中位数所在的分区,直到找到目标位置。时间复杂度期望是&nbsp;O(n)。
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