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1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

ssob沟通和提交简历10：1正常吗，好多送达不回的，找个实习好累啊简历如下，求锐评

最近暑期实习投了不少，但是面试很少，全都在简历筛选ing，也发现现在后端的岗位变少了，多了很多agent开发的岗位。读研的时候也接触过机器学习，最近也在补一些大模型开发的知识，目前的困惑是：不知道暑期实习是继续投java后端，还是等再补一段时间大模型开发以后去投递agent开发，下面是我的简历，各位大佬给点建议吧。