可以开始打扫春招战场了

一面线上面完两分钟查一下进度秒挂

已上岸面经分享，附内推码，欢迎投递！面的是大模型算法工程师的校招岗位，总体流程大概40分钟左右。1、首先是做了自我介绍，介绍了自己在之前公司做了些什么，花了3分钟左右。2、然后面试官让我从项目的背景（可能是因为公司性质的原因，比较在乎落地价值）数据收集，模型训练这几方面着重介绍我的实习经历，了解完之后问了我项目中有没有比较难解决的问题，最后问了我后续的优化方向，然后我就和面试官开始讨论，我也收获了不少idea，包括在数据收集中，如何过滤低质量数据，微调过程中数据权重的调整，以及prompt设计的一些方法。整体过程大概20分钟，这一环节印象最深，沟通下来感觉比跟导师汇报还轻松，面试官会很认真倾听我的想法，有些地方卡壳也不会不耐烦，反而让我别着急慢慢想。（现在入职一年了，一面面试官也是我的mt，也算是成为我职业发展的引路人）3、问完之后问了我研究方向相关的一些基础的问题，例如模型结构，预训练的数据和方式，预训练和sft的loss，大概10分钟的时间。4、最后有一道笔试题，让我手撕多头注意力机制，不是做leetcode，感觉和公司性质也比较符合写了几分钟就写出来了。5、最后反问环节，问了一下部门的业务，面试就结束了。最后二三面也是顺利过了，成功上岸～影石的面试是我感觉体验比较好的公司之一，面试的过程比较平等，更像是在讨论（ps：真的不用太紧张）最后也是希望我的经验能帮到各位成功上岸，在影石也是工作一年了，这一年的工作过程里接触的东西也比较多，数据采集，模型训练部署维护什么的都有接触过，成长得也是比较快了，个人感觉在部门里的工作氛围也是比较好的，工作时间是985左右，回家之后个人时间还是比较充裕的，在这里贴个内推码：DZDR3UM ，欢迎大家入职之后来找我玩！有什么问题也可以在这里问，可以帮忙看投递进度

楼主参加了菜鸟集团的线下面试，记录一下一、面试环节1. 去找自己想投递的岗位的摊摊2. 去到对应摊摊将简历给面试官 （数据研发工程师的摊摊很冷清，楼主迟到了2h仍然是第4个3. 面试官评估你的简历是否要给面（楼主通过了）4. 取号等待叫号参与面试5. 面试二、面筋1. 自我介绍2. 第二段实习的技术难点3. 数仓分层的理念4. 日常数据异常怎么处理5. 离线链路建设是为什么？6. 数据没产出或者异常时怎么处理？7. 讲一下你的专业8. 为什么选择大数据？9. 你课题上的实践？10. 给我讲讲测序到底是啥原理？（楼主作为生信人，侃侃其谈，一顿扯无手撕无反问，回答完就让我走了

投了有上百家了，回复率都很低，而且还大部分说不合适，其实投递之前看了要求，是合适的，都是我熟悉的东西，所以我想是不是我简历不是很好，有没有大佬帮我看看。我是24届的学生，还没有工作，有空窗期，学了一些软件的东西，和做了一些项目。投的岗位也大部分是C++和QT的。《QAQ》