JavaScript 字符串排序「字典序排序」📜

这道题目要求我们对输入的一组字符串按照字典序进行排序并输出结果。字典序排序是基础的字符串操作之一，也是面试中常见的考察点。本文将从算法思路、代码实现和复杂度分析三个部分详细讲解该问题的解决方法。

一、算法思路

1. 字典序定义

字典序是基于字母表顺序的字符串排列规则：

• 按照字符的 ASCII 值从小到大排列。
• 大写字母在字典序中排在小写字母前，例如 "A" < "a"。
• 如果两个字符串前若干个字符相同，则继续比较下一个字符。例如，"boat" 排在 "boot" 前，因为 'a' < 'o'。

2. 输入解析与排序逻辑

1. 输入解析：
   • 首先读取一个正整数 n，表示字符串的数量。
   • 然后依次读取 n 个字符串，存储到一个数组中。
2. 排序逻辑：
   • 使用 JavaScript 的 sort() 方法对数组进行排序。默认的 sort() 方法会按照字典序（即字符的 Unicode 值）对字符串排序，完全符合题目要求。
   • sort() 方法的底层实现是快速排序，在大多数情况下性能优越。
3. 输出结果：
   • 排序完成后，逐行输出排序后的字符串。

二、代码实现

以下是完整的代码实现，并附有详细注释以帮助理解：

const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;

void async function () {
    // 1. 读取输入的字符串数量
    const n = parseInt(await readline()); // 第一行输入为正整数 n

    // 2. 初始化数组，读取接下来的 n 个字符串
    const strings = [];
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        strings.push(await readline());
    }

    // 3. 对数组进行字典序排序
    strings.sort();

    // 4. 输出排序后的字符串
    strings.forEach(str => console.log(str));
}();

三、复杂度分析

1. 时间复杂度

• 读取输入：读取 n 个字符串需要 O(n) 的时间。
• 排序：sort() 方法的时间复杂度为 O(n log n)，这是排序的主导复杂度。
• 输出结果：输出 n 个字符串需要 O(n) 的时间。

综合时间复杂度为 O(n log n)。

2. 空间复杂度

• 存储字符串数组：需要 O(n) 的空间存储输入的字符串。
• 排序过程的额外空间：sort() 方法可能需要额外的栈空间（取决于底层实现），最坏情况下为 O(log n)。

综合空间复杂度为 O(n)。