一面:大概45分钟。自我介绍问很多项目. 对着项目一个个问的。(先介绍项目,然后问问题)对于用户问题答案和 知识库不相关的话怎么办?多路召回和重排咋做的?如何提升检索效果呢?大模型存在哪些问题,如何解决?( 我说了 幻觉问题 + 大模型遗忘知识问题 )算法题:原地删除重复的数字,统计最后不重复数的个数二面(没做算法题):还是围绕项目(介绍了几个项目)讲一下embedding的原理。如何确定基座大模型。Ptuning和lora的原理说一下。微调能否取代RAG?这个项目中主要的贡献是什么?尝试过训练Reward模型?DPO和PPO原理了解嘛?总体感觉需要把项目吃的非常透彻,这样才能应对自如,算法题还算简单,面试官人都很好,会耐心听你讲完你说的,对于没答很好的,还会给提示引导,说自己的看法。