一些关于平安财产保险科技中心(平安产险科技)的信息

面向对象:普通本科前后端、测试岗

1.薪资方面:

HR说的:13k(研究生多2k)*12+过节费+年终(绩效前70%能拿5-6个月)=26w

实际上:新人基本头几年都要背绩效,只能拿后30%(3个月?)或者后10%(1个月或没有?)

年终绩效表现完全由你的直属领导决定,如果他想保老人(或者说新人实际也卷不过老人),就会把新人往后排。有些新人即使很努力工作,夜晚加班周末加班,也只能排后10-30,还被领导pua一下。总之头2-3年,基本别想拿前70%。新人背绩效是平安集团的传统习惯。

如果你能坚持住,熬成老人,那还是挺好的。

另外社招跳进来的,往往待遇也比干同样年的校招生好,偏好社招不爱校招。

公积金好像7%,无房补车补餐补,一周两张10元外卖优惠券

2.工作年限方面

有句话叫“平安只有两种人,一种是来了就走,一种是做了很久”。承接上条,平安对老员工确实挺好,绩效能拿考靠前。而且没发生过大规模的裁员,基本上不会主动辞退员工(连续2还是3年排后10%就会清退)

关于晋升:连续几年绩效排前40%,晋升才会比较快,否则很难晋升,最多升个职级。管理层更加难进入。薪资跟职级挂钩,所以有句话叫“入职即巅峰”。

3.工作强度方面

不同组、不同团队区别很大,最大强度的团队是理赔共同资源团队,基本995-9105。好一点的团队可以975。周末加班有,但一般比较少,而且可以调休。平时工作日加班不计时补休,没有加班费,等于志愿服务。所有团队都要熬夜(10-12点)发版(除了AI以及一些面向内部的平台的组)。节假日放假、调休等,跟国务院安排一致

4.技术方面

大多数基础设施采购的平安科技的平台。基本都实施了微服务,AI辅助编程等等也在提倡。技术总体而言不落后,但由于流量不会很大,在高并发等等方面不如电商大厂。普通员工很难接触到比较底层的东西,基本就是在业务系统上搬砖。

平安集团员工考shmftpp(深港澳金融科技师)有优惠。

5.公司声誉

金融领域绝对的top级大厂,科技领域在金融科技中,也算声誉卓著。

6.公司前景

公司经营比较平稳,盈利主要依赖保险资金的投资收入,投资市场好,收益就会多(不过这对员工的影响可能就体现在旅游经费上)。但现在公司有个不好的趋势,招正式员工和长期外包越来越少,都招得短期外包。

7.公司福利

每个人每月都有团建经费,怎么使用取决于组,有些组是聚在一起拿去吃饭,有些组是用来买下午茶吃(一个月1-2次)。除此之外有工会俱乐部,有一些免费的健身次数等等。


2025-02-20更新:

智慧农业、理赔车人不要来,加班比较极端,有时会到后半夜。开发的小伙伴擦亮双眼,不要以为平安加班少

#平安产险科技中心求职汇总##平安集团##平安产险#
全部评论
很真实,并且不幸的是我就在那个9105的团队😢
2 回复 分享
发布于 2024-10-29 16:16 广东
鉴定为真
1 回复 分享
发布于 2024-11-28 20:01 广东
求问一下产险总部的科技管培怎么样
点赞 回复 分享
发布于 05-02 03:53 美国
老哥,数据智能平台组怎么样啊
点赞 回复 分享
发布于 04-21 10:09 内蒙古
佬,月13k里面有绩效部分吗
点赞 回复 分享
发布于 04-20 01:44 安徽
平安健康AI怎么样哇
点赞 回复 分享
发布于 04-03 11:02 上海
请问大佬了解上海那边怎么样吗
点赞 回复 分享
发布于 03-24 13:57 北京
前辈请问公共开发组怎么样呀
点赞 回复 分享
发布于 03-09 21:22 河南
测试岗需要会自动吗?
点赞 回复 分享
发布于 01-14 18:18 广东
点赞 回复 分享
发布于 2024-11-12 11:38 广东

相关推荐

会不会进去就面临裁员啊....
MellowWW:我朋友签的美区销售岗,这才是天崩开局
点赞 评论 收藏
分享
04-25 15:51
华南理工大学
总结下来,其实自己这次暑期虽然投递了很多,但约面较少,进了美团也许是运气因素。        美团:第一次二面挂,二面基本没问前端,全是计算机的内容(科班应该没问题),大致内容如下:                 面试官:学过操作系统和数据结构吗?         我:不是计算机专业,了解的很浅。         面试官:没关系,没学过,在我的引导下应该也能答出来,说说操作系统怎么进行内存管理的?         我:(把看过的一点八股都说了)虚拟内存,分段分表这些浅层概念。         面试官:具体是怎么划分的?用哪一种数据结构划分?这个管理的过程是什么样的?         我:答了一点点后,就说不会了。         面试官:好吧,那么现在假设有一段内存,你准备用什么方法分配?         我:按照指定的大小,将起始地址设置为key,内存大小或者其它必要信息设置为value,使用一个map结构来实现。         后面有点忘了,就提出一些问题,比如有的需要内存小,有的需要内存大,这个就存在分配问题。         虽然面试官后面也在引导,但确实没啥概念,最后感觉也没答出来。         面试官:说说TCP和UDP的区别吧?         我:八股说了。         面试官:既然你说到了拥塞避免和流量控制,详细讲讲过程。         我:答了每次应答会回传一个值控制滑动窗口大小以及慢启动,拥塞避免,快重传这些八股。         面试官:对回传这块深入询问。         我:浮于表层的我,又答不出来了。         面试官:尝试引导,以堵车为例子,什么交警如何知道堵车以及后续怎么控制拥堵程度。         我:尝试作答,但感觉没答到面试官想要的点子上。                   面试官:你为什么要做这个项目?价值在哪里?(大致这个意思)         我:额,这两个是学习项目,没有上线,学习前端开发的流程。         面试官:好的,说说项目的亮点吧。         我:说了虚拟列表的几种实现方法,轮播图以及电梯导航原生实现的三种方法。(可能这里提了自己在网上找了多种                 实现方式,面试官觉得没有自己的思考?)         面试官:这几种实现方式也是网上常规的,也就是都是网上寻找的现成方案吗?         我:额,确实主要是以网上的方案为主体进行更改的。         面试官:你还觉得你项目有什么难点吗?         我:这时候已经有点晕头了, 说这几个点确实都是网上找到方案做的,还说这些也不难         面试官:好的,进入下一个阶段。         面试官:现在可以做一个智力题吗?         我说,可以换一个算法题吗?(开始介绍时,说了这个阶段是算法或者智力题,完全没做过那啥杯子倒水的智力题,就说换成算法吧)          面试官:好的,但我这个可不是leetcode上的那种算法题          题目大致如下:相亲市场上有很多男女,让你设计一个算法,每轮随机进行配对,然后不允许配对已经配对过的,          每轮打印结果。                     因为时间不够,就说了下思路,把男女进行标号,用一个列表存储已经排列的男女,例如[男1-女1,男1-女2]          后面问优化方案以及时间复杂度。          答完后面试官说没有答到每轮随机的设计方式。(可能当时听题目没太注意)          问你用过AI辅助开发吗?怎么用?用的chat还是Agent模式?           反问。(工作日后被捞)            第二轮美团一面:(主要还是AI)           1.先问了下项目中某个功能的具体实现?问的蛮细,问的蛮久,比如这个组件传哪些参数,怎么动态生成。           2.useCallback useMemo Memo           3.跨域           4.用的什么AI工具开发前端? 为什么用cursor?           5.提到了agent模式,怎么用mcp工具查看选中DOM,怎么用AI检查内存泄漏,AI辅助开发的技巧有什么?           6.要求打字结合说明,就说我用AI尝试开发一个苹果时钟APP,过程有哪些关键。比如明确AI的身份,要一步步的来               把你需要的组件的大致结构传给AI,入参哪些,什么样的逻辑。(这部分就是主观的,完全看你平时怎么用AI辅            助来答就行)           7.后面基本都是AI的一些浅层知识,哪几种大模型,区别,适用于哪些场景这些。           美团二面:(全是AI)           也是问AI辅助开发有哪些诀窍,你会怎么使用,然后遇到一些问题怎么解决?                      中途提了一嘴动态表单,然后面试官就给了一个需求让现场打开共享用AI辅助开发一个动态表单。(这个基本占据大量面试时间,最后没写出来。(cursor其实真没用多少,尤其是准备面试这段时间)            把你每次的提示词复制发送给面试官。                        就问你怎么了解AI大模型发展? 用过哪些? 怎么用? 以及大模型在哪些地方有缺陷?以及刚才你用AI辅助开发哪里存在问题?            反问。(流程没变超多天,最后OC,感觉是前面的人鸽了很多?)                        就以我以及身边的人而言,感觉确实前端开发对于大模型的应用很关注。            以我舍友为例,面的某杭州大厂,一面1小时,简单问了点八股和项目后,看到他的研究方向跟大模型有关,就畅谈了半小时的研究方向和大模型; 二面1小时,应该全部是聊大模型;最后通过,说是部门最近想搞一个跟大模型结合的内容,想招点懂些这个的人进来可以搞点有意思的东西。(同学做的是这方面研究,但论文尚未投出,所以我觉得如果是冲算法岗位但确实大厂神仙打架进不去,可以尝试开发学点,当下大模型风口也许不问你开发很深的东西就让你通过了,后续进去也是做和大模型相关的东西,也许算是算法爷的曲线救国?)
点赞 评论 收藏
分享
评论
15
21
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务