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钮士钴禄拉
2024-12-03 19:50
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牛客_产品运营部_产品
发布于辽宁
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找工作靠运气还是努力
我以前认为靠运气,最近认知发生了一些变化。
其实很多时候你的竞争对手已经跑了很远,而你一直原地踏步,不知不觉差距就拉开了。
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新醒自习室
西安电子科技大学 算法工程师
是的,今天听了一场宣讲会,看了一下他们发的宣***,上面的发展成中高管的优秀学长的学校,我一个都没听过😂然后他们今天只收了四个简历
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发布于 2024-10-17 18:38
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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01-03 19:22
宁夏大学 运营
27届本科,写完简历感觉可以直接投字节
牛至超人:
很好,很有精神
投了多少份简历才上岸
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01-03 17:16
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门头沟学院 数据仓库
第一次感受到世界上有些人真的有优越感
直面社会的优绩主义,这也是一个很好的社会观察实验背景:我在抖音上发我秋招的投递记录分享,用的现在很火的那种电影最后致谢的形式我说我秋招前期投数开,后期投运营销售等业务岗,评论区有人先是说,双非本怎么可能有大厂面试(对,不是说配不配有大厂offer,是学院本都不配有约面大厂的资格)之后我说前期面的研发,后期拿的仓库运营中台offer,然后一群人又说,大厂所有运营岗都是牛马岗,跟研发没得比,更有甚者,直接说某夕夕运营都是水岗(听过水硕水博,第一次听水岗的,我寻思我年包虽然没发跟数据开发比,那也大约二十万了,薪资也还行吧,怎么就水了)😇😇😇😇😇
段段Steady:
优绩主义是这个世界的规则,我们不得不适应,因为我们离不开社会,但是内心要清醒,因为优绩主义等于进入鄙视链,鄙视链永无尽头,最后沦为被裹挟的没有自我的人
秋招特别不鸣谢
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昨天 17:18
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黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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一键发评
运气不是全部
接好运
差距源于努力
mark,深有同感
加油,一起进步
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