带了新人才知道职场老员工更喜欢哪种新人

聪明和学习态度

在职场上,聪明的新人总是更受欢迎。记得有一次,公司走了几个老员工,我被推上了带新人的位置。一个新人小伙子,刚开始看起来特别聪明,学东西很快,还能指导其他新人。我以为他已经掌握了所有内容,结果轮到他自己操作时,竟然什么都忘了。原来,他虽然聪明,但态度不够认真,笔记也没用心记。相比之下,其他新人虽然一开始有点晕,但都认真做笔记,态度积极,这样的人更让人放心。

积极主动与适度提问

积极主动是职场必备,但提问也要有技巧。打工和读书不同,同事不是老师,遇到问题先自己思考一下,再去问别人。记得有个新人,总是遇到问题就立刻问,时间长了,大家都觉得他有点懒。重复问同样的问题更是大忌,除非事情真的很复杂,否则最好不要问第二次。

礼貌和基本素质

职场上,礼貌是基本素质。记得有个新人,总是把“你好”“谢谢”挂在嘴边,大家都很喜欢他。其实,礼貌不仅仅是对别人的尊重,也能让自己更受欢迎。

这些小经验,希望能帮到刚入职场的你们。虽然我也不是职场老手,但这些都是我亲身经历的小心得。希望大家都能成为受欢迎的新人!

#职场经验#
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今天 10:10
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门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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创作者周榜

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