虾皮ESP 后端开发 两面技术 + 一面HR

Base 深圳,业务是数字银行

时间线:9.3 一面;9.5 二面;9.6 HR面;9.9 OC

一面

实习经历

实习小组做的 RocketMQ 是做二次开发还是平台 —— 都有

工作职责

延时消息;怎么用时间轮算法开发的(看了半天八股结果忘了准备这个简历上写的东西了笑死)

为什么要二次开发而不是用 RocketMQ 自带的功能(基于旧版本开发的,升级版本是不可能的)

怎么解决 OOM 问题的;用的什么工具;具体怎么排查的;

八股

JVM

JVM 内存结构

虚拟机栈里面有什么;本地变量表存的是什么

new 一个对象的过程

哪些场景会出现 OOM

用的什么垃圾收集器;垃圾回收过程;G1 回收器特点

标记清除和标记整理的区别;出现内存碎片会有什么问题

还有什么别的回收器;CMS 回收器特点

MySQL

MySQL 用的什么版本

InnoDB 索引

索引失效

四个隔离级别

可重复读解决了什么问题

MVCC 什么原理

幻读是什么;怎么解决

多线程

用了什么线程池

怎么创建线程池的;线程池参数

用了什么工作队列;是无界队列吗

设计模式

常用的设计模式

工厂模式和简单工厂模式对比

策略模式如何实现

计网

七层协议;TCP 位于哪一层

TCP 三次握手和四次挥手

手撕算法

是 ACM 模式,要自己写 Main 函数、导入包,可以不用命令行输入直接在 Main 里面写几个用例,然后命令行输出结果

LC61 旋转链表

二面

实习经历

实习具体做了哪些工作

为什么不用 RocketMQ 原生的延时消息而要二次开发;二次开发改的哪里的代码

时间轮算法怎么实现;怎么持久化;多节点之间如何维护;Master 节点挂了会发生什么情况(开始胡说)

时间轮用了什么数据结构;有没有容量限制

消息重复有哪些场景

RocketMQ Rebalance 听说过吗(没有)

你写的用户文档具体哪些内容

如何理解 RocketMQ 的开源与二次开发;项目初期在计划时候如何选择版本;如何考虑是否自研

项目

接口出现性能问题之后的分析思路(只讲了后端问题,面试官补充前端也要考虑)

八股+场景

HTTPS ;TCP 三次握手和 TLS 握手先后顺序(没背)

证书有什么用

HTTP 1.1/2.0/3.0 对比

一个接口只支持 HTTP 2.0 该怎么做

自己搭建服务,如何对外暴露接口

用过网关吗?Nginx 如何加入 TLS 协议支持(还谈了一下我用过 Caddy)

有没有接触过 QUIC 协议(我说我有看到网上的教程说关闭浏览器 QUIC 协议能提升油管看片速度)

手撕算法

LC22 括号生成

闲聊

未来工作规划,做什么行业什么角色

有没有了解过数字银行(面试官说就是没有线下网点的银行)

之前怎么没有找工作;为什么选择不保研了

HR 面

(没有录音以下是回忆)

自我介绍

家住哪里,工作城市为什么选深圳,父母意见

为什么不保研了;之前有没有参加校招

如何评价自己/看待自己的性格

实习工作中最困难的事情(me: 和人沟通交流)

压力大的时候如何缓解

对薪资有什么期望

#虾皮##Shoppe##虾皮ESP#
全部评论
“怎么解决 OOM 问题的;用的什么工具;具体怎么排查的;”现在面试,动不动就是jvm调优,这种问题,哥们实习真的遇到过嘛?该怎么准备啊?
2 回复 分享
发布于 2024-09-17 23:05 江苏
期望薪资咋说的老哥,20多k么😂
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发布于 2024-09-24 01:19 新加坡
佬期望薪资怎样回答的呀
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发布于 2024-09-23 12:03 山东
二面多长时间老哥
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发布于 2024-09-21 23:40 安徽
哥这些问题你有不会的吗
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发布于 2024-09-17 19:14 云南
hxd我也接了esp,可交流下吗
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发布于 2024-09-17 02:04 浙江
老哥咋oc 的这么快啊,我面试通过状态一个多星期了,问就是在审批,感觉要噶了
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发布于 2024-09-16 19:06 广东
老哥是24届的吗
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发布于 2024-09-15 17:40 广东

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大家好,我是王某,某985计算机专业,机器学习方向。看到这你可能会想:985还找不到工作?装什么弱者啊。但真相是——今年AI行业的秋招,卷到你无法想象。那段被暴击的日子9月开学,我信心满满地开始投简历。985学历 + AI方向 + 两段大厂实习,我觉得拿几个offer应该不难。结果,现实狠狠给了我一耳光。投了150份简历,只收到12个面试通知,命中率不到10%。更惨的是,这12个面试里:5个一面就挂了,4个二面被刷,2个三面凉凉,1个拿到了外包offer,月薪12K。看着身边的同学:双非本科的室友拿了字节、阿里、百度三个offer;同实验室的小张签了商汤,30K起;平时打游戏的老王都拿到了华为AI Lab的offer。我开始怀疑人生:985的牌子,在AI这个赛道上,已经不值钱了吗?那次致命的面试最让我破防的,是腾讯AI Lab的三面。技术面我答得很好,算法题全做出来了,项目经历也讲得很清楚。三面是部门老大,聊了40分钟,氛围特别好。最后他问我:“你有什么问题想问我吗?”我脑子里准备的是:“部门的技术栈是什么?”“团队规模多大?”但临时改口问:“请问贵部门的发展方向是什么?”面试官愣了一下,简单说了几句就结束了。一周后,我收到了感谢信。后来在脉脉上看到,拿到offer的候选人在三面时问了“团队在大模型时代最大的挑战是什么”,聊了半小时,当场给了口头offer。我懂了——我输在了最后5分钟的反问环节。第一,简历要针对性优化。 AI行业的JD,不同公司侧重点完全不同:字节看重工程能力,阿里看重业务理解,商汤看重算法创新。一份简历投所有公司?在AI赛道等于自杀。第二,面试反问环节是决胜点。 有候选人技术面表现一般,但最后问了面试官对大模型落地挑战的看法,聊了20分钟后拿到了机会。『泡泡小程序AiCV简历王』的工具。抱着怀疑的态度试了一下说实话,我一开始是不信的。985的我,还需要工具?我缺的是工具吗?但那天晚上失眠到凌晨3点,我想:反正死马当活马医吧。我上传简历,粘贴了字节AI Lab的JD。10秒后,AI给出了优化报告:· 关键词匹配度:62分(不及格!)· 缺失关键词:分布式训练、模型压缩、ONNX、TensorRT· 内容问题:项目经历缺少数据支撑AI自动优化的效果让我震惊:原版: “负责推荐算法优化,提升了模型效果”优化后: “主导推荐系统召回层优化,基于双塔模型(BERT + Faiss)重构召回策略,使召回准确率从68%提升至82%(+14pp),推理延迟从120ms降至35ms(降幅71%),支撑日均5000万次推荐请求,CTR提升23%”AI不仅加上了数据,还补全了技术细节,而且这些技术栈全都是字节JD里要求的!更惊喜的还在后面7天后的奇迹用AI优化后的简历,我重新投了30家公司。这次没有海投,而是:每个公司单独定制简历针对不同方向调整项目重点确保关键词匹配度80%以上7天后,收到14个面试通知,命中率47%!面试过程更是神奇:字节三面,我问了“大模型时代的挑战”,跟面试官聊了25分钟,从技术聊到产品再到商业化。面试官说:“你的思考很有深度,我们部门就需要这样的人。”当场给了口头offer。腾讯AI Lab,我问了“团队在多模态大模型方向的布局”,面试官眼睛一亮,探讨了20分钟,还问我愿不愿意做这个方向。一周后,offer到手。最终在腾讯AI Lab(SSP,32K * 16)和字节AI Lab之间选择了腾讯。写在最后回头看这3个月,我最大的感悟是:在AI这个极度内卷的赛道,“优秀”已经不够了,你需要“精准展示你的优秀”。简历不是流水账,是你的“商业计划书”。面试不是考试,是“价值交换”。985的学历是门票,但真正让你拿到offer的,是你展示价值的能力。如果你也在找AI方向的工作,投了很多简历却石沉大海,面试反问环节不知道说什么——人总要撞几次南墙,才知道找梯子。现在秋招还没结束,    冲!
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