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05-21 23:37
字节跳动_实习生(实习员工)
ReAct 是什么？“思考-行动-观察”如何闭环运行？
核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...
Agent 开发八股
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昨天 10:28
已编辑
东莞职业技术学院 Java
春招-快手一二三面
🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...
发面经攒人品
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03-29 13:17
杭州电子科技大学 前端工程师
就业再差，也不要盲目线下面试
最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。
动画梦工厂：让去线下的直接跑就完事了，跟不上时事的公司也没啥发展的必要，去了也是裁员
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05-12 21:56
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这样的简历够找一份后段实习吗？
目标小厂
明日Star：第一个项目修一修，点不用多3-4个，描述就是优化+指标量化。第二个项目换一下吧，换个agent
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05-18 10:49
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简历上写了 STM32、FreeRTOS、SPI、I2C、UART、Bootloader、看门狗，结果一到面试，面试官追问一句：“你这个串口接收为什么最后用了 DMA + 空闲中断？” 很多人一下就停住了。这时候你会发现，真正卡人的不是“没背过八股”，而是你把“见过这些词”误以为“已经能面试了”。先说结论：嵌入式暑期实习岗不要求你像社招那样做过完整量产项目，也不要求你把 Linux 内核、RTOS 调度器源码都啃透。它真正看三件事：基础是不是成体系，项目是不是说得透，遇到问题时有没有真实的排查能力。八股要背，但不是背定义，而是要背到能和项目现象、设计取舍、调试过程连起来。暑期实习岗到底在筛什么...
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