职业规划｜先就业？先择业？电子信息专业择业指南

基本情况

学历背景：双非本科，211硕士。

目前在58任职算法工程师。

接下来的职业规划将从【自我认知】、【目标明确】、【规划路径】三个维度进行详细阐述。

58同城内推码附上：IVBCS0

自我认知

1、技能与能力

对自己目前的技能和能力做简单的分析，以我自身为例：

（1）熟悉Python编程，TensorFlow和PyTorch框架，科研项目主要涉及神经网络架构的自动演化。

（2）具备一定的小程序前端开发经验，对部分前端知识有所了解，但缺乏系统的知识框架。

（3）对后端技术了解较少。

（4）在沟通与团队协作方面，通过过往项目总结，发现自己在领导能力方面有所欠缺，沟通能力较强但不够主动，适合担任执行者角色。因此，已排除产品经理的职业选择。

2、专业兴趣：

计算机专业的主要就业方向包括开发（前后端、大数据）、算法、产品、安全运维等。在这些领域中，虽然对自身兴趣的要求可以适当降低，但对有一定兴趣的领域能提供更大的动力。在多种选项中，我对AI比较感兴趣，因此倾向于选择机器学习和深度学习相关方向。

3、价值观考量：

主要对工作与生活之间的平衡、薪资待遇、职业发展机会三个维度进行考量。

（1）工作与生活平衡：若希望实现较好的工作与生活平衡，可选择国企、央企等；若不介意较长的工作时间，则互联网公司可能更合适。建议尝试不同选项，根据个人情况做出选择。

（2）薪资待遇：互联网公司通常薪资待遇较高，需明确对薪资、工作与生活平衡、职业发展机会等因素的权重分配。

目标明确

1. 研究行业趋势：确定就业方向后，应深入了解相关行业的趋势。例如，当前算法领域的大趋势包括大模型和多模态技术。关注AI技术在其他行业（如自动驾驶、医疗等）的应用，了解是否与自身研究方向有重合之处。
2. 职业需求：明确所求职位的要求，并评估自身是否满足这些要求以及需要提升的方面。例如，算法工程师需要掌握机器学习、深度学习理论及Python编程，熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架。针对具体岗位要求，进行有针对性的技能提升。
3. 建立人际关系网络：多与师兄师姐交流，了解同专业的更多就业方向。关注各大高校的毕业求职公众号。加入牛客网等线上社区，获取相关信息，参与讨论并扩展网络。

规划路径

1、学习与发展：

短期目标：深入学习高级机器学习算法和数据处理技术，了解算法在实践中的应用。

中期目标：参与更多实战项目，提高问题解决能力。

长期目标：实现专业技术与管理能力的结合。

2、工作经验：秋招前有实习经历将加分，但若无实习经历亦无须焦虑。建议在研究生二年级下学期开始准备实习，专注于针对性学习。

3、简历与面试准备：更新简历，突出项目经验与技能，提前准备面试常见问题，通过模拟面试提高应对能力。根据投递岗位，参考牛客网等平台的面经，如果时间紧迫，可以以面经为主，后续再进行拓展。

每一步都需要准确的自我认知和明确的目标设定。希望此职业规划能够为大家带来一点点参考。