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地平线海盗
2024-09-09 08:07
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小米 AI Agent开发 二面
1. 你怎么理解 Agent,和普通大模型问答最大的区别是什么?答:普通大模型问答更像是“你问我答”,核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样,它更像一个会做事的系统,除了生成文字,还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”,而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念,Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息,再结合文档输出结论,最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里,Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力,这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...
AI-Agent面试实战...
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03-25 16:19
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03-17 15:50
深圳大学 测试工程师
年后到现在投了 300 份简历就约了俩面试
哪里可以改改吗?是哪里出了问题😭
立春的风09:
深圳大学也这样吗
投了多少份简历才上岸
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02-05 14:54
山东大学 Java
零实习靠这份简历,竟然能找到大厂实习!
…… 标题党了,对不起各位牛爷爷了,请问各位简历有没有要优化的
站队站对牛:
零实习看命找工作
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03-24 14:18
已编辑
牛客运营
1天1个项目介绍|对话式RAG Agent
想做AI项目但不知道从哪入手?今天给大家推荐一个非常适合入门+简历包装的开源项目:Agentic RAG for Dummies。 这个项目是干嘛的? 简单说就是一个能对话、能检索、能自我纠错的智能问答 Agent。你给它喂一堆文档(比如 PDF),它就能根据文档内容跟你聊天,而且还会: 记住上下文,多轮对话不断片 遇到模糊问题会反问你,不瞎答 检索不到好结果会自动重试 复杂问题拆成小问题并行查,再汇总回答 技术栈:LangGraph + Qdrant向量库 + HuggingFace嵌入 + 支持Ollama/OpenAI/Claude多种LLM 怎么做?手把手教你 第一步:环境准备 g...
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