阿里大文娱 机器学习算法岗面经
三面：
- 面试持续了不到40分钟，提问了一些论文相关知识和基础业务知识。
- 概率题：一根绳子随机切3段，能够构成三角形的概率是多大？（答案是1/4）
HR面：
- 面试官是一位和善的姐姐，主要聊了未来职业规划和期待的工作岗位。
- 询问了目前的求职进展，并安慰了我在其他岗位被简历挂掉的情况。
- 第二天进入offer流程。
负责人加面：
- 在开始offer流程后第二天被HR告知需要加面，理由是因为是核心业务部门，现部门负责人想要亲自加面。
- 面试首先以自我介绍和询问论文内容开场。
- 主要问题围绕具体的业务，询问常见的业务流程和业务基础知识，例如KNN算法等。
- 开放题：如何利用深度学习来重参数化K-means，它的前向、反向和优化目标是什么样的？
- 业务问题：相似图像、相似商品搜索的流程是什么样的，以及个人的知识能如何为优化流程提供见解。
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