军队文职

秋招第二个意向亦庄线下面去之前看网上说东子线下HR可能挂人还有点担心面的时候问了下啥时候出结果，说下周二之前结果刚出大楼还没到地铁站就发意向了做兄弟在心中，太爱东子了体验很不错，线下面会发文创娃娃，面试官人很好京东大楼很气派，全玻璃+Logo很好看

1.自我介绍2.实习经历拷打3.评价自身优点4.自身缺点5.对岗位的理解6.职业规划7.业务场景8.反问 总体还行，一面强度不大

MongoDB 面试题分类整理大概翻了下牛客上的mongodb相关的面试八股，基本上问的很少而且也不会很深入，就是问问应用场景或者和其他数据库的比较（确实也没太多东西，感觉很多方面和mysql挺像的，问mysql足够了）。一、MongoDB基础概念与原理基础概念- 你了解MongoDB吗？能简单介绍一下MongoDB的特点吗？- MongoDB为什么快？具体体现在哪些方面？- 讲一讲MongoDB存储机制是怎样的？- 说一下MongoDB的优点，与MySQL相比有什么区别？- mysql和mongodb区别是什么？分别适用于什么场景？- MongoDB的文档原子性实现原理是什么？- 你了解BSON格式吗？它与JSON有什么区别？- MongoDB的集合和文档是如何组织的？核心机制- MongoDB写入的过程做了什么事情？Write Concern是什么？- 你了解MongoDB的同步性吗？主从复制是如何工作的？- MongoDB的乐观锁是如何实现的？还有其他并发控制机制吗？- MongoDB有索引吗？支持哪些类型的索引？- 说一下MySql和MongoDB的索引的区别- MongoDB的查询优化器是如何工作的？- 什么是MongoDB的分片（Sharding）？分片键如何选择？- MongoDB的复制集（Replica Set）是什么？如何保证高可用？ID机制- MongoDB的id用的是自增还是自定义的？- ObjectId的结构是怎样的？包含哪些信息？- 如何保证分布式环境下ID的唯一性？二、MongoDB应用场景与技术选型业务场景选择- 在什么业务场景下你会选择使用文档数据库（如MongoDB），而不是关系型数据库？- 在哪些场景下使用MongoDB？比如内容管理、日志存储、实时分析等- 为什么在吐槽和文章评论中使用MongoDB而不使用mysql？- MongoDB用来存哪些数据？非结构化数据存储有什么优势？- 你为什么用MongoDB，为啥不用mysql存储？- 什么情况下不应该选择MongoDB？技术选型对比- mysql，redis，hbase，mongodb技术选型怎么选？- redis与mongodb区别是什么？各自的使用场景是什么？- es和mongodb的区别是什么？在搜索场景下如何选择？- MongoDB与其他NoSQL数据库（如Cassandra、CouchDB）相比有什么特点？CAP理论应用- 谈谈你对CAP理论的理解。像Redis、MongoDB、Cassandra这类NoSQL数据库分别是在CAP中做了怎样的取舍？- MongoDB在一致性和可用性之间是如何平衡的？- 什么是最终一致性？MongoDB是如何实现的？三、项目实战与集成项目使用经验- 你在项目中有没有使用到MongoDB？- 你的工程是如何操作MongoDB的？使用的是什么驱动或ORM？- MongoDB你是怎么用的？在架构中承担什么角色？- 你们的MongoDB集群是如何部署的？有多少个节点？- 在使用MongoDB过程中遇到过什么坑？如何解决的？Spring Data MongoDB- spring data mongodb在项目中如何使用？- 你用过MongoDB的聚合框架吗？在Spring中如何实现复杂查询？- 如何在Spring Boot中配置MongoDB连接？- MongoDB的事务支持如何在Spring中使用？数据迁移与集成- 如何从MySQL迁移数据到MongoDB？- MongoDB与MySQL的数据同步如何实现？- 你了解MongoDB的Change Streams吗？四、MongoDB高级特性与优化分库分表- MongoDB做了分库分表的操作吗？- MongoDB的分片策略有哪些？如何选择合适的分片键？- 分片后如何处理跨分片查询？- 你了解MongoDB的负载均衡机制吗？分页查询- MongoDB分页查询如何保证查询的过程有新数据后分页查不出重复数据？- skip和limit在大数据量下的性能问题如何解决？- 你了解游标分页吗？如何实现？性能优化- MongoDB查询性能优化有哪些方法？- 如何分析MongoDB的慢查询？- MongoDB的内存管理机制是怎样的？- 如何监控MongoDB的性能指标？- MongoDB的读写分离如何实现？数据安全- MongoDB的认证和授权机制是怎样的？- 如何对MongoDB中的敏感数据进行加密？- MongoDB的备份和恢复策略是什么？五、特定应用场景深入内容管理场景- 如何设计文档结构来优化评论系统的查询性能？- 嵌套文档和引用文档在评论系统中如何选择？实时数据处理- MongoDB在实时数据分析中的应用场景有哪些？- 如何使用MongoDB存储时间序列数据？- MongoDB的聚合管道在数据处理中如何使用？地理位置数据- MongoDB对地理位置数据的支持如何？- 2dsphere索引是什么？如何使用？- 如何实现基于位置的查询？

面试官在工位开始的，总时长30min先自己介绍了一下部门业务自我介绍实习介绍八股（很基础的八股）口述倒数第k个节点实现思路整体面试体验很差，工位背景有杂音，问的都是很简单的问题，而且会议里还有另外一个人对会议录像，让调整摄像头把双手露出来，感觉在侮辱人。