青颖飞帆(青书)大模型算法工程师凉经

一面

项目

自己的项目和经历主要是大模型推理方面的,所以问的不多。

八股

Decoder-Only和Encoder-Decoder模型相比有什么优势?在训练和推理效率上有什么区别?

介绍一下LLama模型,追问了损失函数、位置编码、分组注意力等问题。

还有哪些常见的位置编码方式,其特点是什么?

说一下LoRA微调,如果出现了微调数据集效果好但是原始数据集上效果变差的问题怎么办?

手撕

leetcode 215 top-k

反问

培养体系:实习+试用+正式,以项目为主,没太有成熟的培养体系。

二面

项目

还是上面提到的,只是简单问了一下具体做了哪些事,没有深挖。

八股

说一下LLaMA LLaMA2 LLaMA3的区别?

有哪些位置编码,其特点是什么?

介绍一下MoE模型?

说一下beam search算法,为什么用的少了?

假如需要上线一个公文写作的大模型,具体流程应当是怎样的?

手撕

迪杰斯特拉算法

反问

应届生的标准:小公司,希望能直接上手干活。

总结

两轮面试的回答还是不错的,基本上都答得出来,但是从两次反问可以看出,青书的培养体系并不是特别完善,希望找对口的求职者,能够直接上手工作。我毕竟没有大模型算法研究/微调等相关工作,所以并不是特别匹配。

全部评论

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今天周一休息,突发奇想写一篇阶段总结。如题,我已经去了一个和Java彻底毫无关联的行业。曾经我以为自己能在计算机行业发光发热,没想到刚入行一年多就当了逃兵。从最开始的热爱到现在一看到代码就厌恶,不知道自己经历了什么。所以我去干什么了?答案是:在成都当了租房销售。上班那会压力大了就念叨着去干租房中介,但是一直下不去这个决心,想着自己学了四年多的计算机知识,终究还是不甘心。终于在某一天准备八股文的时候,看着无数篇和工作内容关系不大的理论知识,那一刻下定决心,决定尝试一下销售行业,也算是给自己一个交代。后面阴差阳错的投了成都自如去当租房管家,没想到面试很顺利,在当天一百多个面试的人里面,我成为了为数不多通过的几个幸运儿之一。目前已经培训通过,正式入职,也开了单,也有压力但是每天过得很开心,真心喜欢那种和人交流的感觉,哪怕是最后没有选择找我租房。说这些也是想告诉那些大三,大四正在找Java实习而焦虑的同学:你们现在还年轻,选择很多,容错率也很高,可以尽情去尝试自己喜欢的行业和工作。不用因为某一次的面试没通过或者简历石沉大海而焦虑,更不用因为身边人都在挤编程的独木桥就强迫自己跟风。也算是自己的碎碎念吧,也希望自己能在新的领域取得一点小成就。也祝牛油工作顺利!
沉淀小子:干啥都不丢人啊,生存是必须要的,销售很考验一个人综合素质能力的,好的销售人脉和资源可不比写字楼的白领差啊
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-20 12:46
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创作者周榜

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