cvte语音算法日常实习生面经

技术一面

40mins 
自我介绍 
1.介绍声纹技术、近几年的进展 
2.训练嵌入提取模型用什么loss？ 
3.Arcface相较于交叉熵有什么优势？ 
4.基于Margin的loss与Tripletloss有什么差异呢？ 
5.用Tripletloss去训练会遇到什么问题？ 
6.场景题：话者识别受到文本相关、信道干扰怎么解纠缠从而提取话者音色相关信息呢？ 
7.类别不均衡怎么处理？ 
8.样本多标签要怎么训练？ 
9.场景题：声音事件检测，只有一段语音有tag，怎么得到这段语音里每个clip的tag？ 
10.介绍asr比赛的难点 
11.如何解决难点？ 
12.数据增强会对解决难点有帮助吗？ 
13.平时实验室做课题的节奏是怎么样的？ 
14.介绍Wenet的特点 
15.到岗时间、实习时间、是否需要导师同意 
反问： 
1.进去做什么工作 
2.部门的工作强度和氛围如何 
3.为什么电话面不是会议面 
4.面试表现如何，有啥改进的点

hr面

1. 岗位跟你的专业方向上的匹配度？ 

2. 实习时间多久？ 

3. 毕业或老师对你们实习有什么要求？ 

4. 现在找的是你的第几份实习工作？ 

5. 对实习有什么诉求？ 

6. 继续读博还是就业？ 

7. 就业的方向呢？ 

8. 比赛属于个人名义还是实验室报名？ 

9. 比赛的成绩如何？有什么挑战？ 

10.对自己比赛的表现怎么评价?有什么遗憾的地方? 

11.打了比赛对你读研或者做项目会有什么不一样吗? 

12.为什么个人参赛不组队? 

13.如何安排自己的学习任务，专业上的积累? 

14.当初为什么选择做这个方向呢? 

15.这一年来的成长跟自己的预期有什么偏差嘛?为什么? 

16.我们这边的岗位之前有了解吗? 

17.对实习还有什么顾虑吗? 

18.最快什么时候到岗呢?