腾讯PCG 大数据平台 一面
4月22投的，现在才被捞起来，面了大概80分钟
面试官很和善
面试过程：
- 自我介绍
- 问项目
- 结合项目问stable diffusion的整个生成过程
- 高考数学成绩，考研数学成绩（问的时候我心里在想他怎么会问这个...）
- 问导师，问概率统计和贝叶斯（人都麻了）
- 对GAN有没有了解
- 手撕代码，最长重复子串（面试官问我有没有刷过题，我说刷过，就给我出了个这个。说了下大概思路，代码实现有点问题，不过面试官说问题不大）
- 讲讲ddpm和ddim的区别，为什么ddim可以缩短生成步数
- 讲讲sd3和rectified flow
- 讲讲怎么换脸，如果要生成一个换脸的视频怎么生成
- 怎么检测某个视频是不是ai换脸生成的
反问：
- 部门业务
- 什么时候有结果
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