1.你学的差不多了，大厂看中的是计算机基础，项目的深度和思考，以及你对技术栈应用在你的项目的业务的思考，以及高并发（以Java为例嘛，就是JUC的掌握），数据库缓存这些。上述掌握了也需要很长时间的，而且大部分人掌握的还是八股，但校招来说也是够了~ 2.想要有面试，首先简历要过关，没看到简历没办法给太多评价~可以私帮看简历~ 4.看到你的学历，比较一般，甚至可能处于劣势，所以多去实习，充实一下你的简历，早点知道就业的道理，还是有机会的，最好就是现在就去实习了。也只有实习充实你的简历才能让你填补一下这个学历的差距了。 5.别死磕Java，客户端（这个去大厂最好的，但是很多人都担心前景，但是我认识很多人都是在字节，NIO，滴滴腾讯美团赚很多钱了哈哈）、测试开发都是可以的，后端都是可以兼容的~先别担心岗位问题，有坑先去占这才是硬道理。 5.加油吧~做一个简介：假如需要模拟面试，可以来滴滴我哈哈（再强的面霸第一次面试的时候都是做炮灰的，很多学历很好的同学的第一面往往是大厂面试，做炮灰的几率更大，因为小厂也不傻，不给机会面试，所以我们可以给你一次模拟面试，让你真正掌握面试的重点的技巧，而不只是单单背八股文而已~），简历辅导也是如此（两位数可以无限次数辅导） 6.最后的最后，加油努力，祝你成功、顺利。

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发布于 2024-05-29 00:26 广东

shun

美团_到家事业部_后端工程师(准入职员工)

大二小厂大三中厂大四大厂

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发布于 2024-05-28 13:32 北京

no_work_no_life

美团_核心本地商业_QA(实习员工)

二本就别学java了，要么考研，要么考公若是硬要走这条路，就等着被卡学历卡到死，简历直接挂，别说二本了，没个211都不好使

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发布于 2024-06-01 10:18 广东

蒟蒻一枚呢

北方工业大学后端

北京一本，今年学Java后端的很惨烈。

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发布于 2024-05-27 19:31 北京

牛客590617423号

门头沟学院 Java

24届，二本，boss投了3000多家，全🐔，我想说什么你应该懂了

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发布于 2024-06-05 19:58 江西

diko_

门头沟学院 Java

求你了，为了你的健康和未来，别学Java 了，除非985科班本硕，否则就是陪***读书

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发布于 2024-05-29 12:51 上海

自傷無色i

大妻女子大学 Java

来牛客只会叫你考公考研

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发布于 2024-05-28 12:17 广东

offer你在哪呢

门头沟学院 Java

300个打招呼，30个简历投出去😁

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发布于 2024-05-27 20:19 辽宁

程序员小白条

门头沟学院 Java

坚持学就行，最好是前端也要会点，不然自己做不了项目

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发布于 2024-05-28 11:10 浙江

jonyh

武汉华夏理工学院 Java

自行判断😅

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发布于 2024-06-27 13:03 湖北

哈哈好201811192039694

福建师范大学 Java

双非硕还有机会嘛

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发布于 2024-06-19 19:05 福建

神秘奇男子啊

北京林业大学 C++

建议走前端移动端，二本java后端，你会死的很难看

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发布于 2024-06-14 09:38 北京

起来了又躺平了

湖北文理学院 Java

24届2本学院过来人建议别学Java 蹭大二换个其他的方向

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发布于 2024-06-11 17:38 江西

04-25 22:24

武汉理工大学大数据开发工程师

4.25腾讯云智数开一面

1. 基本情况方向：数据工程，时间：40分钟结束、16:00开始，无手撕，多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的（或许有不正确的地方）：（1）提问R：你这个项目是课程作业还是什么？R：那你说说Hive和ClickHouseR：你谈到了OLAP，那和OLTP有啥区别？R：没了？ClickHouse适合那种场景？R：可以用作实时数仓吗？R：课程中有数据库相关的吗？只有数据结构与算法？R：MySQL系统学习过吗？R：数据怎么导入到ClickHouse的？R：直接到ClickHouse？R：数仓分层？四层讲讲。R：那为什么要分层呢？DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢？R：场景题：在你的表上新...

牛客861513826号：A场景题：数量统计不说了；退货平均时间：先沟通清楚，月平均退货时间算不算上不退货的用户，不算的话，就只计算退货用户；一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间，然后计算每个退货用户的退货时间，AVG开窗partition by月份，计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户，也就是让这个用户的退货时间是0，然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题：结合下面他提示你再想想数据倾斜，其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决；本来是一个商品购买信息表，记录商品信息和购买者信息，如果给购买者信息加上性别，要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户，所以如果单纯对表进行分组聚合，会产生数据倾斜问题，由分组聚合产生。五种办法可以解决，两种hive参数，三种SQL，往SQL方向聊，以防他追问参数底层，参数这种东西最难聊了，别给自己挖坑