新东方内推

记录一下第一、二次面试。今天时间安排得特别紧，下午3点半线代考试，4点半提前交卷赶5点的面试：第一场 公司：福建电子口岸 形式：腾讯会议 面试官：老板（疑似老板，没有问技术问题） 问答： 自我介绍（准备得不好介绍项目时磕磕绊绊） 项目是否上线（说导师带的上线项目，其实都是黑马项目） 什么时候可以到岗（下周二，其实还有课和考试，但是先忽悠着吧） 实习时间（三个月） 薪资（100/天 不包食宿）反问： 出勤天数（一脸懵就问了这个）总结：自我介绍不熟练、项目介绍不完整、到岗时间不确定，感觉希望不大，因为就谈了20分钟只有，没有聊得很深。第二场 公司：适趣AI 形式：线上笔试 面试官：无 题目： 1....

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

现在大厂的实习都500 一天了，加上各种补贴，算下来一月一万多，甚至能到一万五了，还没有绩效压力，的确是比校招的白菜舒服点。可能大家的喜忧和志向高低不一样吧，我们之前觉得大厂的白菜能拿到也不错的，现在大家对于大厂白菜的想法都到了这个地步了吗？可能还是有实力说这个话

有投递上图这个岗位的uu吗？就是base 武汉，嵌入式bsp方向的超新星实习生，5月15面试的一面，感觉发挥的还行，过了半个月了还没进一步消息，流程也没挂，不知道有没有uu一摸一样岗位进hr面的啊？