【小鹏】【24届校招】算法工程师

小鹏

投递2024-03-13

  • 【24届校招】算法工程师
  • 【24届校招】机器学习工程师

一面2024-03-21

30分钟左右

  1. 自我介绍。
  2. 基础情况。

2.1. 哪里人

2.2. 有没有offer

2.3. 毕业时间

2.4. 为什么选择加入小鹏

2.5. 实习?

  1. 吟唱一个项目。
  2. 评估指标?(准确率、AUC、F1值)
  3. 召回率?
  4. AUC的计算?
  5. 训练集、测试集、验证集的作用。
  6. 五折交叉的作用、什么时候使用五折交叉。
  7. 做题。

(1)合并两个有序数组(一个降序、一个升序),使得其降序排列。

(2)面试官问Attention公式。(但是我用Python手撕了多头注意力,面试官说也可以)

  1. 反问:小鹏在NLP的业务。(大模型RAG、智能客服)
  2. 反问:流程。(两轮技术、一轮HR)

二面+三面2024-03-27

一个小时左右,技术面+HR面。

技术面把编程语言、计算机基础、机器学习、深度学习都问了QAQ

  1. 自我介绍
  2. 元组和列表的区别?(可变对象和不可变对象)还有吗?
  3. 列表和字典的区别?(字典是哈希表实现)还有吗?
  4. 进程和线程的区别?(进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位)
  5. 进程之间的通信方式?(消息队列,管道,信号量)
  6. 机器学习分类方法有哪些?
  7. 说一下逻辑回归的原理。
  8. 说一下决策树。
  9. 讲一下L1和L2正则化,区别?
  10. 说一下GPT。
  11. GPT和BERT的区别?分别使用于哪些场景?
  12. 将一个参与最多的项目。
  13. 为什么深度学习的方法比传统的机器学习的方法效果好。
  14. 项目的难点以及你是怎么解决的。
  15. 做题。

N个数(N<10000),数大小为int 64位,数不重复。求前K个最大的数(K<100),说思路即可。

  1. 排序
  2. 小顶堆
  3. 线性选择

补充:为什么线性选择是,解此方程,得最差时间复杂度为

HR拷打,你怎么没拿到offer。

  1. 哪里人?工作地点怎么考虑?
  2. 个人目前情况是拿了offer再考虑其他机会,还是没拿offer?
  3. 你觉得为什么没能拿到大厂的offer?
  4. 个人未来3年的发展情况?
  5. 为什么选择算法?
  6. 薪资期望?
  7. 项目是自己做的还是导师安排的?
  8. 项目组织能最有多少个人?参加或是领导?
  9. 为什么选择小鹏?
  10. 说一下你的3个优势和3个待提高的点。
  11. 反问:培养方式?(分两部分,熟悉公司、熟悉业务)
  12. 反问:工作时间?(早9晚6,8小时工作制,但不排除加班)
  13. 反问:什么时候有结果?(3-5个工作日)

OC 2024-04-11

隔了两周了

Offer 2024-04-16

隔了个周末

#小鹏##复盘面经#
2024秋招 文章被收录于专栏

谨纪念我从2023-08-22以来长约半年的校招历程

全部评论
佬,最后去了没?
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发布于 2024-10-10 20:58 天津
佬准备接吗
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发布于 2024-05-07 20:37 湖北
感觉问得挺深入的,恭喜楼主
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发布于 2024-05-02 09:07 上海

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04-08 21:42
已编辑
河海大学 Java
1.面试官自我介绍&nbsp;:&nbsp;美团的直播部门后端2.自我介绍八股:1.redis都什么数据结构?项目当中常用那哪几个?位图在项目中怎么用的?2.布隆过滤器的原理?3.volatile&nbsp;关键词作用?有序性是怎么实现的?4.进程和线程的区别?线程是为了解决进程的什么问题?手撕:字符串大数相加反问:1.base&nbsp;北京&nbsp;2.AI相关&nbsp;3.建议:&nbsp;多巩固基础(看我撕得这么费劲)总结:面试官非常好,和我有说有笑的探讨问题,但是最近都没看算法,简单题居然吭哧吭哧写了二十分钟,面试官在我写题的时候也一直看着屏幕,也没有做其他事就看着我写,方法写错个字母还用指针点了一下帮我排除错误(我哭死)面试官很好但是我太菜,还是要好好去复习不能摆发现自己有个坏习惯,回答问题的时候眼神一直到处飘,而且频率很高,怕被误认为有其他作弊工具,牛友们也要注意一下眼神管理 许愿二面问了我的AI项目,另一个项目一句没问:1.完成度怎么样?能和运行么?跑个栗子看一下罢!2.整体的运作流程3.和Langachain4j对标的还有那些JavaAI框架?4.Manus了解过么?5.举个具体的Tool例子6.解释下Agent是什么概念?和Tool有什么区别7.大模型在Agent中起到了什么作用?过程当中会调用多个大模型么?8.LLM的具体原理?Token是怎么存的?从一个个Token到输出的过程是怎样?9.为什么要存上下文记忆?&nbsp;&nbsp;
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