题解 | #龙与地下城游戏问题# 终点反推 + 内存优化

龙与地下城游戏问题

https://www.nowcoder.com/practice/c0ca4c9e65144af69ada03febaa0e33a

应该是目前最最优的解,没想出来从起点推到终点的规划方法。如果能够从起点起推,那就可以用滚动数组存储输入数据,进一步优化内存。

下面这篇解是从起点开始推的,能通过用例测试,但没有考虑极端情况,即最大收益路线和最低血量路线可能并不重合,可是他的解法里,每一步最低血量的决策跟随了最大收益。

https://blog.nowcoder.net/n/405e917d5f6f423cb1f5999f43a4c75a?f=comment

#include <climits>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
template<typename T>
int main() {
    int n, m,i, j;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> gameMap(n, vector<int>(m));
    m--;
    n--;
    for(i=0;i<=n;++i){
        for(j=0;j<=m;++j){
            cin>>gameMap[i][j];
        }
    }

    vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(gameMap[0].size(), 0));
    int fromRight, fromBottom, cur,prev;
    cur = gameMap.size()-1)%2;
    dp[cur][gameMap[0].size()-1] = gameMap[n][m]>0?1:1-gameMap[n][m];
    //算出dp矩阵,每格代表进入这一格时的最低血量
    for (i = n; i>=0; --i) {
        for (j = i!=n ? m : m-1; j >=0 ; --j) {
            cur=i%2;
            prev=(i+1)%2;
            
            fromBottom=(i!=n?max( dp[prev][j]-gameMap[i][j],1):INT_MAX) ;
            fromRight=(j!=m? max(dp[cur][j+1]-gameMap[i][j],1):INT_MAX) ;
            dp[cur][j]=min(fromBottom,fromRight);
          
            }
        }
    cout<<dp[cur][0] << endl;
    return 0;
}

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Twilight_m...:表格简历有点难绷。说说个人看法: 1.个人基本情况里好多无意义信息,什么婚姻状况、健康状况、兴趣爱好、户口所在地、身份证号码、邮政编码,不知道的以为你填什么申请表呢。 2.校内实践个人认为对找工作几乎没帮助,建议换成和测开有关的项目,实在没得写留着也行。 3.工作经历完全看不出来是干什么的,起码看着和计算机没啥关系,建议加强描述,写点你在工作期间的实际产出、解决了什么问题。 4.个人简述大而空,看着像AI生成,感觉问题最大。“Python,C,C++成为我打造高效稳定服务的得力工具”、“我渴望凭借自身技术知识与创新能力,推动人工智能技术的应用发展,助力社会实现智能化转型”有种小学作文的美感。而且你确定你个人简述里写的你都会嘛?你AI这块写的什么“深入研究”,发几篇顶会的硕博生都不一定敢这么写。而且你AI这块的能力和软测也完全无关啊。个人简述建议写你对哪些技术栈、哪些语言、哪些生产工具的掌握,写的有条理些,而且最好是和测开强相关的。
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