4.7 腾讯音乐前端实习一面

个人感受:因为进2面了,所以感觉很好,面经写完看了一下状态进复试了

手写题:翻转二叉树

面经:

  1. 针对个人的提问
  2. 怎么准备算法、前端
  3. 事件循环,为什么会区分宏任务、微任务
  4. 有了解过node.js吗
  5. 跨域,jsonp原理,nginx怎么配置
  6. 有没有在linux上面做过什么东西,对linux的基本命令熟悉吗
  7. 前端性能优化
  8. 小程序架构,为什么采用双线程架构,有什么缺点
  9. uniapp跨端原理
  10. jwt,为什么不用cookie,jwt的缺点
  11. csrf,xss,两种攻击的防御方式
  12. https怎么校验ca证书
  13. http2,服务器推送
  14. websocket,sse
  15. 为什么websocket通过在tcp的基础上加upgrade的方式实现
  16. 项目中对于websocket、sse的选型分析
  17. fiber、diff、hook的理解
  18. 用什么作为key,用数组index作为key会有什么问题
  19. vite和webpack区别,有写过插件吗
  20. 跨端的技术像RN有了解吗
#软件开发2024笔面经##我的实习求职记录##腾讯音乐工作体验#
全部评论
大佬现在流程走到哪了?
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发布于 2024-04-16 18:48 美国
佬是哪个部门呀
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发布于 2024-04-08 09:07 河南

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一、AI 基础知识(核心入门层级)1. 大模型基础核心概念- 核心概念:LLM(大语言模型)、Token、上下文窗口、Embedding、微调(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)2. 大模型关键能力- 核心能力:文本生成、代码生成、多模态理解(文生图/文生视频)、知识问答3. 前端视角核心应用(入门落地)- 模型调用:API 调用大模型方法- 流式处理:SSE/WebSocket 流式输出处理技巧,可结合缓冲区+分段解析机制优化体验- 成本优化:Token 消耗优化方法二、AI 进阶技术(能力提升层级)1. Agent 核心技术- 定义:可自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体(代表:Coze 扣子、TRAE)- 前端视角:Agent 交互界面设计、多轮对话管理,可借助 A2UI 协议实现 AI 驱动的界面动态渲染2. RAG(检索增强生成)- 核心:结合私有知识库,提升大模型回答精准度与可控性,本质是“检索-增强-生成”的闭环流程- 前端视角:RAG 检索过程可视化展示、检索结果与模型输出的联动呈现3. 多模态 AI 技术- 核心定义:文本、图像、音频、视频的融合生成与理解(代表场景:剪映 AI 生成、实时交互)- 前端视角核心技术:Canvas/WebGL 渲染、WebGPU 加速(提升渲染性能);WebRTC 实时流处理(支撑实时交互);多模态内容预览、编辑功能实现(适配前端交互场景)三、AI 工具链及应用场景(落地实践层级)1. AI IDE 开发(TRAE、Cursor 方向)- 核心定位:端到端生成真实软件的智能协作平台- 前端职责:AI 功能交互(代码生成/理解/问答)、IDE 内核开发、插件生态搭建- 核心技术栈:React/TypeScript、WebAssembly、Monaco Editor、WebSocket/SSE2. Agent 平台开发(Coze、HiAgent 方向)- 核心定位:新一代 AI Agent 协同办公与应用开发平台- 前端职责:LLM 驱动的 Agent 框架实现、多 Agent 协同界面、可视化编排工具开发- 核心技术栈:React/Vue、状态管理、可视化编辑器、实时通信3. 多模态创作与交互(剪映、抖音方向)- 核心定位:生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升- 前端职责:AI 生成内容预览、实时滤镜/特效、多模态编辑界面开发- 核心技术栈:WebGL/WebGPU、WebRTC、Canvas、性能优化(FPS、内存)4. AI + 全栈开发(小红书、美团方向)- 核心定位:AI Coding 工具辅助,完成前后端开发、测试、部署全流程- 前端职责:全栈开发、AI 辅助需求分析与方案设计、提升开发效率- 核心技术栈:Node.js/Python、前后端协作、CI/CD、AI 工具深度使用5. 可视化与 AI 交互(同顺方向)- 核心定位:大模型应用可视化交互、RAG/Agent 工作流演示- 前端职责:可视化 Prompt 编排、多轮对话可视化、模型输出调试界面开发- 核心技术栈:ECharts/D3.js、流程图库、实时数据渲染、响应式设计
从事AI岗需要掌握哪些技...
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