汇川实习 第3周 的感受

实习第一天全程充满新鲜感又略带拘谨，早早到岗办理入职手续、领取办公设备，跟着导师挨个认识部门同事。大半时间都在配置开发环境、注册各类工作账号，对着繁杂权限流程一头雾水。没有安排实际工作任务，只能翻看业务文档熟悉项目架构，安静坐在工位略显局促。其实首日不用紧张拘谨，主动问好、虚心请教环境配置事宜，慢慢适应节奏，放平心态就是最好的开场。

1. 自我介绍2. 进程和线程的区别，线程共享哪些资源，不共享哪些资源答案：进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。一个进程有独立的虚拟地址空间、文件描述符表、信号处理信息等；同一个进程内的多个线程共享地址空间、全局变量、堆、打开的文件描述符和代码段。线程之间不共享的是各自的栈、寄存器上下文、线程局部存储和调度状态。所以线程切换通常比进程切换轻，因为不需要切换完整地址空间；但线程共享内存也意味着更容易出现数据竞争、死锁和内存可见性问题。在车载边缘诊断数据采集与规则告警平台里，接入线程、解析线程、规则线程会共享任务队列和配置快照，这些地方必须明确加锁、无锁队列或者只读快照，否则...

面试问题如下：1.自我介绍2.方便问下从上家公司离职的原因？3.你现在在找什么类型的实习？4.你每天的一个工作时间如何分配呢？5.相比在这2段实习中，你更喜欢哪一个？6.可以用3个词简单地评价一下自己的性格吗？PS：面试问题还是主要针对个人经历进行询问总结一下：面试官还是比较看重性格 过往经历与岗位的匹备度我已经被拒了 各位佬冲啊

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 你为什么想投千问主 Chat 组的 AI 产品实习生？追问：相比其他 AI 产品岗位，这个岗位最吸引你的点是什么？3. 你最近最常用的 AI 产品有哪些？你怎么评价它们的优缺点？如果只能保留一个，你会选哪个，为什么？4. 你怎么看千问、ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek 这类 AI 对话产品的差异？追问：你觉得千问最应该补齐的短板是什么？5. 你如何理解主 Chat 产品的核心价值？它和搜索、Agent、传统工具型产品的边界分别在哪里？6. 如果让你优化千问 App 或 PC 端的一个核心功能，你会怎么验证这个改动真的有效？7. 你会重点看哪些核心数据指标来判断主 Chat 做得好不好？追问：如果留存和满意度出现冲突，你更信哪个？8. 你能简单讲一下 Transformer 的基本原理吗？为什么它比传统 RNN 更适合做大模型？9. 你怎么理解预训练、SFT、RLHF 这几个阶段，如果少了 RLHF，产品体验会主要差在哪里？10. 你怎么理解 prompt、system prompt、上下文窗口、RAG、Agent 这些概念？追问：它们分别更适合解决哪一类问题？11. 如果用户一句话里有多个意图，或者表达很模糊，你会怎么做意图识别和回复策略设计？12. 你如何理解上下文、短期记忆、长期记忆的区别？什么信息应该记住，什么信息不该记住，为什么？13. 如果模型出现幻觉，你会怎么判断是模型能力问题、检索问题、prompt 问题还是产品策略问题？14. 你会怎么评估一个 AI 对话系统答得好不好？除了人工判断，还可以看哪些技术或算法指标？15. 如果让你在两周内做一个能明显提升主 Chat 体验的小改动，你会做什么？如果研发资源非常有限，你会怎么取舍？