2024腾讯北京前端实习

一面3.11 45min1、拷打实习2、拷打实验室项目3、AOP、IOC4、Websocket和SSE5、DNS解析域名的流程6、基于UDP和TCP有哪些应用层协议7、completeableFuture的原理8、TD的原理，和MySQL的区别9、虚拟内存，段页式的优势和劣势10、 索引失效的场景11、Syn和AQS的区别12、spec的开发流程13、MongoDB的底层原理（不会）14、手撕：岛屿数量15、反问二面 3.16 75min1、过实习和项目2、AB测试3、kafka怎么防止丢消息4、https的握手过程5、如果你的室友正在访问一个http的网站，你怎么恶搞一下他6、kafka的I...

感觉面试官自己也不是很熟 没怎么招过1. 你挑一个最熟悉的项目详细讲一下，重点说业务背景、数据形态和你负责的部分2. 如果大模型输出格式和你预期不一致，你一般怎么处理这个问题如果只回答“加强 prompt 约束”会显得太浅。真实场景里，输出格式不一致通常有三层原因：第一层是模型没理解任务边界，第二层是格式本身太脆弱，第三层是生成阶段没有约束。我的做法一般是先把格式要求拆成字段级约束，尽量避免开放式自然语言和结构化字段混在一起；然后再根据场景决定是用 schema 校验、函数调用、受限解码，还是生成后重排修复。如果业务要求严格，比如必须产出合法 JSON，我不会只依赖 prompt。我会让模型先...