字节跳动数据科学面经
一面：
- 自我介绍
- 机器学习中常见的回归和分类算法
- AB实验：全流程、两类错误、p值、样本量、中心极限定理、Z检验&t检验、卡方检验，绝对值指标以及比值指标各自适用的检验
- 线性回归共线性、过拟合、正则化
- 针对实习经历问了常用的时序模型以及评价标准
- 对DS和DA的理解
二面：
- 自我介绍
- 逻辑回归的损失函数
- 随机森林和XGBoost的区别
- 主成分分析的原理
- sql窗口函数以及区别
- 中心极限定理和大数定律
三面：
- 自我介绍
- 介绍一个实习中的项目I
- 客户留存率下降怎么分析？
2024-03-08 11:19 已编辑 北京牛客科技有限公司_招聘者
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蚌埠住了的小刺猬很认真
University of Illinois at Urbana-Champaign 数据分析师
大佬是找的实习么，还是是应届生，感觉没问什么业务题
跨考小白
门头沟学院 Java
你在牛客上班？
好offer来来来心想事成心想事成心想事成
门头沟学院 房地产规划开发
请问需要手撕力扣代码吗
小城不慌张
Columbia University 产品经理
感恩大佬
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KarlAllen_直通春招版：得做好直接春招的准备。学历差的话，一是面试要求会比学历好的严格不少，二是就算面试通过了也会被排序。总之暑期和秋招对于学历差的就是及其不友好 点赞 评论 收藏
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