1.介绍项目，项目相关。2.项目中的漏洞，引到分布式事务。3.分布式锁4.缓存击穿相关（只会最简单的永不过期和加锁，后面恶补。面试官后面说了可以直接限流和熔断的方式，但没怎么了解过）5.redis和mysql的一致性保证。6.redis的常见数据结构，介绍一下跳表。7.redis的数据持久化机制8.B树和B+树9.SQL语句执行过程中各个关键字的执行顺序10.平常如何使用大模型的11.有没有了解AI12.手撕：经典LC1.两数之和13.反问总结：基本常见八股，但很多也不是很熟练。是做AI平台的部门，所以问了些大模型，不太会答。面试官全程没露脸，而我傻傻地开了全程。百度流程很怪，捞我面试的是官网...

今天做了易方达笔试，感觉确实和互联网的笔试差别比较大90分钟，双机位，题的话包含英语阅读理解，行测，数学等大混杂，长知识了属于是。也不知道多少分可以进面试，有无牛客大佬了解的可以一起讨论攒攒好运~

自我介绍项目。用文本进行图像搜索项目，用户的输入文本和训练使用的有偏差怎么办（例如比较口语化）？从现场弄一些数据进行微调，或者给用户一下提示，让用户知道怎么样能更好的匹配。无做题。反问：岗位相关。为什么支付宝现在支付会减几块钱？以及碰一碰。因为wx一般大家都是打开的，买东西的时候，不用切换app进行支付。简单的优势就导致支付宝落在了下风，因此用优惠和碰一碰来和wx竞争。40 min结束。一分钟后面试通过。蚂蚁的面试流程真是舒服啊！

自动驾驶方向（超详细真题+复盘）🔥 个人背景：985本硕，一段自动驾驶相关实习，刚走完文远知行算法岗（感知方向）的全流程，热乎的面经分享！📌 面试流程概览笔试：4道编程题（中等难度，动态规划+图遍历为主）。技术一面：代码手撕 + 项目深挖（50分钟）。技术二面：数学题 + 场景设计题（40分钟）。技术三面（总监面）：技术视野 + 业务理解（30分钟）。HR面：常规问题（薪资/职业规划）。全程周期：约3周（中间有等美国面试官时差协调）。💻 技术面真题回忆1. 手撕代码题题目1：零钱兑换变种题干：给定硬币面额数组和总金额，求恰好凑成金额的最少硬币数，若无法凑出返回-1。Follow-up：如果要求输出所有可能的组合，如何优化空间？坑点：面试官追问了滚动数组优化和剪枝策略。题目2：线段交点算法题干：给定二维平面上两条线段（由端点坐标表示），判断是否相交，若相交返回交点坐标。边界情况：线段平行但不重合、端点重合、浮点数精度处理。解法：参数方程法，注意分母为0的情况！题目3（系统设计）：实现 shared_ptr 的引用计数要求：线程安全、支持拷贝构造和赋值操作。考点：RAII思想、锁的使用（面试官让对比mutex和atomic的性能差异）。2. 项目深挖问题问题1：你在点云处理项目中提到的循环推断问题是什么？如何解决？答：详细解释了OD（目标检测）与跟踪模块的相互依赖导致误差累积，最后引入卡尔曼滤波的先验估计做修正。追问：为什么不用粒子滤波？对比过效果吗？问题2：激光雷达与相机的时间戳不同步，会导致哪些问题？你们怎么做的同步？答：提到了硬件触发同步+软件插值法，面试官让手写伪代码描述插值逻辑。3. 场景设计题题目：设计一个停车场车辆调度系统，支持实时路径规划（车辆从入口到车位的最优路径）。要求：如何表示停车场地图？如何处理动态障碍物（如行人）？路径最优的定义（时间最短 vs 转向最少）？我的思路：用栅格地图+A算法，动态障碍物用局部重规划（D Lite），面试官让分析时间复杂度。🚀 备考建议（血泪总结）刷题重点：力扣动态规划（背包问题）、几何计算题（线段/矩形相交）、系统设计（智能指针/线程池）。项目复盘：务必理清项目的技术链条（输入-处理-输出-优化）。准备1-2个失败案例，说明如何定位和解决问题（面试官超爱问这个！）。自动驾驶知识：必看文远知行的技术文章（如多传感器融合方案）。了解行业竞对方案（如Waymo、Cruise的路径规划特点）。💡 最后的小吐槽三面总监疯狂追问：“如果特斯拉FSD和我们的方案在十字路口相遇，谁的决策更优？为什么？”HR面被压力测试：“如果给你发offer，你会多快离职当前实习？”（差点没接住😅）欢迎讨论！ 大家有面过文远或其他自动驾驶公司的吗？求分享经验～✨✨现在文远知行还在招实习！最后附上学长给的内推码以及内推链接，可以更快筛选简历 ！✨内推链接：https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DSvUVMDa#/jobs【内推码】DSvUVMDa