面试高频手撕题 | 69.LRU 算法实现

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一、知识点

LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法是一种缓存策略,用于在缓存中存储最近最少使用的数据,以实现高效的数据访问。在计算机领域,缓存是一种在运行时存储数据的技术,以提高数据访问速度。

LRU 算法的主要思想是:当缓存达到其最大容量时,删除最近最少使用的数据,从而为新的数据腾出空间。在 LRU 算法中,最近最少使用的数据通常是最近一段时间内没有被访问过的数据。

二、思路分析

实现 LRU 算法的主要步骤如下:

  1. 创建一个队列数据结构,用于存储缓存中的数据。
  2. 当访问一个新的数据时,将其添加到队列的头部。
  3. 当缓存达到其最大容量时,删除队列尾部的一个数据。
  4. 当访问一个数据时,将其从队列中移动到头部。

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三、JavaScript解答

下面是一个使用 JavaScript 实现 LRU 算法的示例:

class LRUCache {
  constructor(capacity) {
    this.capacity = capacity;
    this.cache = new Map();
    this.queue = [];
  }

  get(key) {
    if (!this.cache.has(key)) {
      return -1;
    }

    // 将访问过的数据移动到队列头部
    this.qu

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2024前端面试高频手撕题的作用包括但不限于提升面试竞争力、检验基础知识掌握程度、提高问题解决能力等。本专栏从知识点,思路分析,JavaScript解答,Java解答,总结等五个方面全方面解答。适用于:准备前端开发岗位面试的求职者、希望提升前端开发技能和知识的学习者、准备升职或跳槽的前端开发人员。掌握面试高频手撕题都是非常有益的,它能够帮助你建立起扎实的前端基础知识和问题解决能力。

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