一、题目：查找连续五天登录的用户

表：user_logins

字段：user_id/login_date

SELECT user_id

FROM (

SELECT

user_id,

login_date,

lead (login_date, 4) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS end_date

FROM user_logins

) AS date_range

WHERE datediff (end_date, login_date) = 4;

这个查询使用了窗口函数lead()，它用于获取当前行后的登录日期。在这里，我们使用LEAD(login_date, 4)来获取每个用户的登录日期后的第五天。

然后，我们使用DATEDIFF()函数来计算两个日期之间的天数差异。如果差异为4，说明存在连续的五天登录。

😎:新学两个函数

lead(字段，n)——用来获取当前行后面n个的内容

datediff(字段，字段)——计算两个日期之间的差值

二、窗口函数

1.ROW_NUMBER( )： 给结果集中的每一行分配一个唯一的数字，通常用于排序。

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name);

2.RANK( )： 为结果集中的每一行分配一个排名，相同值将得到相同的排名，但可能跳过其他排名。

RANK() OVER (ORDER BY column_name);

3.DENSE_RANK( )： 为结果集中的每一行分配一个排名，相同值将得到相同的排名，不会跳过其他排名。

DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name);

4.SUM( ) OVER( )： 计算窗口中某列的累积和。

SUM(column_name) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column);

5.AVG( ) OVER( )： 计算窗口中某列的平均值。

AVG(column_name) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column);

6.LEAD( )： 获取窗口中当前行后的值。

LEAD(column_name, offset, default_value) OVER (ORDER BY order_column);

7.LAG( )： 获取窗口中当前行前的值。

LAG(column_name, offset, default_value) OVER (ORDER BY order_column);