CV算法秋招小结

bg:女生,中九本科,有国奖,保研到双非计算机相关所,无顶会,力扣水平目前50题,硬卷CV算法。

从国庆后开始集中投简历,海投了快90个岗位,包括互联网/研究所/国企/银行,主要都是视觉算法岗。
简历挂:研究所都无音信(不知道是不是投晚了)、网易雷火、联想、荣耀等等等等
笔试测评挂:华为机考没过、京东、360、oppo等等等等(算法菜鸡)
面试:能进入面试的好些是投晚了没笔试了,这也是晚投的好处hh。分享一些面试:
12月更新:
字节:智创aigc,投的时候cv没hc了,面的aigc方向。项目+aigc/深度学习八股+撕题,二面泡了一个月之后挂。

美团:一捞机器学习方向手撕失败;二捞aigc方向手撕失败。

滴滴:kargobot算法,手撕失败一面挂。

商汤:数字人算法,3轮技术+hr,方向匹配,三面都是深挖项目,已offer。

小米:相机算法岗,2轮技术+hr,无手撕,以聊项目为主,已offer。

吉利:研究院GM1000-Pro算法,1轮技术+hr谈薪,已offer。
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比亚迪:hr+技术。很幸运,宣讲第二天就被捞了,线下hr面20mins,线上技术面30mins,应该是果壳第一批发offer的,感谢爹迪!

海康机器人:机器视觉算法岗,跳过笔试,技术+技术+hr面试。一面二面都主要聊项目,简单手撕(类似a+b这种),流程很快,基本隔一天出结果,面试体验也不错。主要是考虑到base和工作强度没接。

联洲:嵌入式岗,3面+座谈。 lz完全不会嵌入式,主要是看hc比较多就投了。只会一点Cpp,面试前看了一些面经。主要是聊项目(都是算法项目也就是简单问),问些八股和智力题,面试官人都挺好,能通过也很意外。嵌入式完全不懂,所以没接。

理想:算法岗,技术+技术+技术。一面有手撕,二面主要聊项目,三面主管纯聊天。一面面试官特别好,当场就说通过,还和我说二面要展示自己亮点;二面有3个面试官,说方向比较匹配也是很快通过;三面主管聊人生当场说通过。但一直不发意向,问hr说没hc了,算是一个打击吧。

开立:AI算法岗,技术+综合+hr。一面线上主要问项目八股无手撕,二面三面线下连着的。感觉氛围很好,面试体验也不错。

途游:算法工程师,技术+技术+技术+hr,boss投递的,线下一日速通。面试体验是团队氛围很棒,开的也很多(心动),但还是拒了offer。

面试主动终止流程的:三星北研院(一面后是上机笔试,肯定过不了就没去),经纬恒润

国企面试就技术问的比较少啦,流程也很慢,许愿offer中~

现在又回归0 offer啦,秋天也算结束啦。总结CV岗还是很艰难滴,hc很少而且对匹配度要求高,但校招是持久战,心态还是不错滴~

目前还有一些国企/私企在流程中,还有补录机会。冬招开启!金十二继续加油!
#24届秋招同行攻略分享##24秋招求职节奏总结##你觉得今年秋招难吗#
全部评论
cv搞的人太多了,需求又没那么大,变现能力也一般,硬卷真没意思,你投机器学习应该也好面,我要是春招估计找搜推广的了
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发布于 2023-12-23 09:28 广东
同cv真的太难了
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发布于 2023-12-06 20:53 德国
你的0 offer和我的好像不一样太强了,这么多就没一个想去的吗
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发布于 2023-12-07 20:13 北京
羡慕校友
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发布于 2023-12-06 01:40 四川
双非😂
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发布于 2023-12-05 21:28 北京
校友,你是哪个所的啊,我是光机所的,感觉g了啊
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发布于 2024-04-29 21:08 黑龙江
也不算双非吧。。。
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发布于 2024-01-09 10:56 江苏
同cv菜🐶,居然还是校友
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发布于 2023-12-26 17:21 北京
好多offer😭
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发布于 2023-12-26 17:21 北京
我这周要释放几个cv的hc了😂
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发布于 2023-12-26 16:32 北京
佬😭😭
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发布于 2023-12-26 16:06 广东
佬CV啥方向啊,我AIGC图像方向还在纠结就业方向
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发布于 2023-12-12 17:33 湖北
大佬根据你这么多面试的经验,像我这种双非本,9硕的能不能进面试啊?我怕我双非的本连简历都过不了
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发布于 2023-12-10 18:46 浙江
校友,加油!
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发布于 2023-12-05 21:26 北京

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09-10 13:35
已编辑
四平职业大学 机器学习
终于讲到一个还没寄的人才计划了,感谢兴子一面:兴子好像每一轮面试都是采用的群面的方式,每轮面试都是至少2个面试官在场兴子整体的面试氛围比较轻松,首先也都是介绍一下简历里的项目和实习,然后就是就是面试官对简历的项目进行提问,由于自己做的项目都是偏基础软件的项目,感觉面试官也并不是很懂,唯一相关的就是正在进行的实习,是做LLM推理Infra的经历,然后就是正常询问,问问做了哪些工作,有什么收益,感觉更像是我自己在说,他们也并没有深问,而且虽然投递的是大模型算法的岗位,但是实际上并没有拷打算法八股,反而是问了几个cpp和OS的八股,都比较基础,时间有点久也不太记得了。然后手撕只能算撕半个题,就是最经典的DP爬楼梯问题,让我把状态转移方程写出来就可以,不需要我写完整的代码哈哈哈哈,然后一面就比较轻松的结束了二面:二面当时去车站接女朋友了,然后出租车堵在路上了,无奈就没用电脑面试,用手机面了全程,最后手机还没什么电了,借了出租车师傅的充电器才完成的面试。二面就是综合面试了,感觉是轻技术重性格的一轮面试,问了很多开放性的看法问题,对xxx是什么看法,如果遇到xxx你会怎么想等等这类的问题,然后就是问了问在校期间最难忘的事情是什么,我说是本科打竞赛的时光,很充实,和队友一起碰撞思想很有意思,然后面试官就顺着这个问题继续问,问我如果队友没有完成他应做的工作会怎么做什么的,我就如实回答说我的两个队友都非常积极,我们都是遇到问题一起解决,谁遇到卡点了,其他人都会帮着一起看等等这样的问题。最后就是问了问我有没有女朋友,女朋友是做什么工作的,在哪里上班啊这样的问题,然后和这个部门的base地(上海)也都比较近,所以没有像腾讯那样不太好回答三面:三面相对来说是技术含量最高的一轮面试,这一次就是会拷打一些大模型相关的知识,让我觉得这才是正常的算法岗吧哈哈哈哈三面一开始也是一样介绍简历里的项目,并且进行深入的提问,对于实习经历重点问了问,因为比较相关,然后这边的部门感觉主要的业务是做AI Coding工具的部门,问了我很多Agent和RAG的一些知识,我说Agent没有做过相关的项目,但是大概了解过一些基础的框架如:LangChain等等,然后又问我对RAG技术是什么看法,这个问题我的回答有点狂了我说我不太看好RAG技术,感觉这是一个混淆概念对技术,面试官问我原因,我说与其把精力放在做RAG上,不如提升模型等Long Context能力,但是后面回想了一下,这两个工作的方面其实也不一样,一个是提升使用LLM的能力,一个是提升LLM自身的能力,当时不知道怎么回事就脑子一热了,面试官也没有拷打我,就说即便RAG技术不以现在的形式存在,也可能以另外一种方式存在,然后我就顺着他的话说是的是的,我刚才的表述不太准确然后就是简单的业务咨询和反问环节了,面完三面之后已经过了很久了,中间让我提交了一次附件材料,让我把获奖证书,奖学金证书什么的上传一下,说要进行评估,然后到现在也没啥消息,不过倒是不是很慌,三面的面试官就是推我进来的人,我俩有联系方式,我经常骚扰他问他进度,他给我的回复也都是还在蓝剑流程,所以也没有很慌哈哈哈哈,就看后续还有啥流程吧
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