深信服面试，狗都不去

自上一段实习之后，3月下旬又开始找实习了目前情况 两个礼拜面5oc4唯品会（最终选择）欢聚深信服电信1.针对简历拷打关于智能客服机器人链路，具体模块做法与选择原因，调优等模型训练的调优，数据工程等2.面试中经典的八股模型的选择，项目背景是什么mha gqa介绍（有概率手撕）bn与ln区别 ln为什么worklora  ppo dpo细节与流程adam+warmup+余弦退火的优化策略embedding类模型 如何训练的  底层原理等rag召回的流程3.一些经验与理解由于本鼠鼠面的都是业务类岗位，因此只懂大模型肯定是不行，面试中也很少会问模型结构之类的问题（虽然这是基本功了），更注重于业务如何适配大模型，如何调优。因此鼠鼠认为业务岗适配能力排序如下 业务的理解，数据工程的能力，模型算法的能力，加班抗压的能力  面试前最好根据组内业务进行突击复习，会有意想不到的收获4.感想希望暑期或研二上能去一线厂 maybe远航去北京 杭州 深圳等    广州的除了一线厂（腾讯，字节等）其他基本都打过交道也拿过offer     

常见问题~1、测评：联想的测评没有固定的时间，简历通过筛选后，系统自动触发测评，需要在 3 个自然日内完成； 参加测评有哪些需要注意的要点？ 找一个安静且有稳定网络环境的地方作答、推荐使用 Chrome 浏览器、保持稳定放松的心态；切忌频繁反复切换界面，高频切换/刷新系统界面有可能被系统标记为“作弊”哦！ 2、我可以投递多少个岗位？ 同一个项目只能投递一个岗位，一旦简历投递后，不能再更改投递其他岗位，大家一定要慎重选择哦~但是我们也为同学提供了调剂机会，创建简历时可以选择“是否接受调剂”，若你的首选岗位未通过筛 3、发现自己投递的岗位已下线怎么办？ 说明该岗位投递过于火爆，岗位暂时下线，但不影...

总共60分钟35分钟项目 5分钟数据结构（排序）10分钟lc 10分钟赛马1. 介绍agent项目2. 不同agent如何协作的3. agent项目的算法工程体现在哪里4. 如果给你一个业务如何搭建agent：用户搜索出来的内容，比如搜出来macbook，排序在第一位，如何设计agent去调用各种知识或者搜索内容去回答用户为什么这个macbook虽然价格高但还是排序在第一位5. 排序有哪些方法，介绍优缺点6. lc 合并有序链表7. 赛马

为什么不去做大模型算法手撕*2，二叉树z字遍历+链表部分反转库存超卖，把数据库这个字段设为非0不能解决吗？ThreadLocal为什么会产生内存泄漏如果主线程ThreadLocal存了一个变量，向线程池提交一个线程，这个线程能读到主线程里的ThreadLocal变量吗如果需要让线程池中的线程能够访问主线程的ThreadLocal变量怎么做线程池execute()和submit()有什么区别线程池什么情况能返回值，什么情况下不能线程池+CompletableFuture用过吗Redis生成全局唯一ID是怎么做的了解雪花算法吗为什么时钟回拨会产生重复ID为什么会发生时钟回拨背的一堆面经缓存命中率极低总结：需全面加强