滴滴大数据开发实习二面面经

自我介绍 （一面没问项目）询问学习了多久的java？1.Hashmap的数据结果组成？2.Hashmap是线程安全的吗？3.CurrentHashmap是线程安全的吗？4.CAS操作5.如何解决hash冲突？6.JMM的执行顺序原理7.volatile关键字如何保证有序的？当一个线程修改了volatile变量的值，其他线程可以见到吗？8.synchronized和ReentrantLock的区别？其使用场景和实现原理？9.讲一下用户输入网址到服务器响应完再返回前端给用户看见的整个流程？10.tls如何加密的？11.TCP的三次握手需要传递那些包？12.4次挥手能不能是3次？为什么？13.TCP/IP有哪几层？每一层分别有哪些协议？报文段的最大限制是多少字节？这个主要是受什么限制导致的？14.描述一下TCP流量控制的滑动窗口机制？15.双亲委派机制原理？16.使用过线程池没？ 讲一下线程池有哪些核心参数？  会根据什么场景去设置核心线程数和最大线程数？17.如果一台机器是4核 核心线程数为啥设置成4而不是5？18.redis用过没？ redis数据类型有几种？分别用于什么场景？redis宕机后有什么措施？20.有没有学习过大模型的知识（简历上有）问什么是向量数据库，比较向量相似的原理（cos余弦相似度？答的不太对）手撕   在本地  手写单列模式  （双重检验锁试） 然后让写一个颜色工厂实例 （没写出来，讲了一下思路）反问 部门业务  对自己的建议

面经校招面经，一面，面了五十分钟左右，快毕业的时候面的，感觉下来就是他会不会是赶着去吃中午饭，听得我讲有点不耐烦的样子，然后让我回答简洁一点，然后我听说很多人都能面上转转，然后有同学被hr面卡过，基本技术面不难听说不过我觉得能约面试到饭点前这种时间的话，多半没好事1. css怎么去实现垂直居中2. 讲一下flex布局3. css的transition有多少个属性4. css的animation有多少个属性5. js里面怎么去实现切割字符串，有多少种方式6. react怎么去实现类似vue里keepalive的东西7. 你怎么去设计一个前端异常监控平台8. 你怎么去监控用户的行为路径并做记录9....

面了大概四十分钟，全程细节拷打，面完汗流浃背，感觉过不了了，看面经吧首先就是和面试官自我介绍，说说自己常跑的城市，一些有代表性的单子，简单介绍了一下个人情况，然后开始问问题1. 说说你平时是怎么送餐的？直接傻瓜式回答拧车把就走了2. 如果送餐途中下雨了，你会怎么办？回答找个地方躲着，然后就问我那订单超时怎么办，答不出来了。。。3. 如果有个地方爆单，同时有多个不同楼层但是是同一栋楼的地方下单，可能是什么情况？答不出来，乱蒙了个可能在开派对，有没有大佬知道的4. 如果到了商家，但商家还没把餐备好，你会怎么做？直接回答干等着了，然后感觉这样回答不太好，又补了句我可能会催催商家。。。5. 实际送餐过程中有没有考虑过使用多部手机？我说配送账号就一个，没必要使用多部手机。面试官好像不太满意6. 送到餐了，但客户一直不来取餐，你会怎么办？阻塞等待吗？我说会打电话催促客户，客户一直不来的话就把餐放到地点，然后拍照走人，然后问我这样做有没有考虑过外卖丢失的情况，外卖丢失怎么办，完了，又掉进坑了7. 有没有送错餐的情况？我说实际没遇过这种场景，面试官又不太满意了。。。搞不懂，一定要有实际解决过出错的经验吗。。。没出错不是更好吗。。。8. 餐箱满了，但你又接单了，餐箱放不下了，出现了Out Of Box，如何解决？我说一般我会每次接单前检查下餐箱容量，有空间才会接新的单，又追问这样会不会影响接单效率，如果被其它骑手抢单了怎么办？完了，又又掉进坑了。。。9. 送餐过程有没有把外卖进行分类？我说我一般电动车前后有两个餐箱，前面放带有汤水易撒的，后面放比较干的外卖。总算是能答出一题了10. 看了下我送的最快的一单，问我为什么那一单10s就送达了。因为客户就在店里面，当堂点外卖是为了用券。。。我这个订单是不是有点水了，但鼠鼠是真没什么订单拿得出手了总结了一下感觉答的都有点水，参考了一些网上的八股面经，这样答可能更好一点，供大家参考：1.在实际配送中，我会遵循标准化操作流程：取餐时核对订单信息、检查餐品完整性，根据系统导航规划最优路线。骑行时保持安全车速，利用电动车动力系统实现平稳配送，避免急刹导致餐品倾洒。2.遇到降雨会立即启动应急预案：① 启用防水餐箱并检查密封性 ② 通过APP报备天气异常情况 ③ 与客户协商送达时间（如：'您好，由于暴雨影响，您的订单可能延迟约X分钟，我将确保餐品完好送达'）④ 必要时穿戴平台配备的雨具继续配送

为了帮助更多的学子拿到心仪的offer，进入到梦中情司，特此分享大数据相关的面经，可用于大数据开发、数据仓库、数据分析等岗位，补充：kafka中的事件流事件流是指以事件流的形式从事件源，例如数据库/传感器/移动设备等实时捕获数据的做法，持久存储这些事件流供以后检索，实时和回顾性的操作处理和相应事件流，后续根据事件流流到不同的目标技术中，确保将正确的信息放在正确的位置Tips：事件流处理可以用来干什么？1、实时处理付款和金融交易银行2、实时跟踪和监控汽车卡车和物流行业3、持续捕获和分析来自IoT设备的传感器数据4、持续收集客户互动和订单并实时做出反应5、监测住院护理的患者并预测病情变化，以确保在...