9.10字节前端笔试

全程没有怎么问实习，都是八股相关的内容1. 在项目中用了哪些索引2. 介绍一下主键索引和聚集索引3. 介绍一下覆盖索引4. 给一个sql语句，select * from tableA where a = 0 and b < 1 and c = 2 order by d desc; 问你怎么建索引，并说明理由5. 这个b是一个范围查询，能走索引吗。是完全用到索引还是部分用到索引6. 对这个sql进行优化7. d字段要建索引吗8. 介绍一下mysql的乐观锁和悲观锁9. 乐观锁是怎么实现的10. 乐观锁的这个字段是怎么维护的11. 项目中用到redis的场景和数据结构12. redis的分布式锁主要用到哪些命令13. redis和mysql的数据一致性是怎么实现的14. 我们部署了一个java服务，对外暴露了一个域名，在网址上输入这个域名，访问到这个api，然后返回数据，这个过程是怎么样的15. 比如服务器上有一个订单服务，一个登录服务。如果我们请求的是登录服务的URL，做DNS解析知道是这个服务器的ip之后，这个ip是怎么知道这个请求是打到登录服务而不是订单服务的16. HTTP的状态码分别是什么含义17. 502和504状态码分别什么含义18. 查看日志文件最后几行的linux命令是什么手撕：快速排序

前言这是我的agent系列文章的第4篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。在大模型应用落地的浪潮中，我们常常面临一个核心矛盾：大模型博学但“失忆”，且容易“胡编乱造”。它不知道我们公司昨天的会议纪要，也不了解最新的内部产品文档。为了解决这个问题，检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generatio...

自我介绍后问了擅长语言，给了一串golang代码问输出，然后让自己随便写个排序（脑抽了半天没写出快排，最后写了个冒泡😅）常规八股：1.聚簇索引和非聚簇索引区别2.乐观锁如何实现3.redis的缓存击穿穿透血崩4.redis和数据库的数据一致性如何实现总共30分钟左右，没问项目没问实习😓后续：挂

1.找后端开发还是 AI 相关的实习2.询问 “生活优选” 项目哪里的项目，自己做的还是学校的3.缓存问题：区分缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决方法4.互斥锁的级别、锁住内容及放置位置，以及极高并发下的 CPU 消耗和响应问题5.非结构化数据处理：比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异6.多模态搜索：询问以文搜图的实现方式；关注 OCR 识别准确性及校验方法，以及 Word 文档中图片是否识别7.PPT 智能生成：要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程，包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库，生成参照是模板是固定的吗（多智能体协同）（意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付）9.Redis bitmap 应用：询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式，以及断电续传时找出未传分片的方法10.向量化模型选择与部署：询问选择 BE BGE embedding 的决策依据11知识库数据更新：询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据12.处理：假设 50 人同时生成 PPT（每个任务耗时 30 秒），如何设计后端服务保证可用性13算法题：手撕实现合并 n 个有序链表写了30min反问业务，简历优化，面试表现：不要罗列技术的关键词，比如向量化模型为啥这么选型