美团机器学习面经

📌 公司：美团（Meituan）📌 岗位：数据分析师实习生📅 面试轮次：一面（技术）🧠 被问问题如下：自我介绍（重点讲述数据分析项目经验）你如何分析用户行为数据？有没有使用过A/B测试？SQL优化常见方法有哪些？数据清洗过程中遇到的挑战，如何解决？使用过哪些数据可视化工具？为什么选择它们？你理解的机器学习和深度学习的区别是什么？如何从海量数据中提取有价值的信息？举个例子说明。反问环节我问了：公司数据分析是如何与产品团队协作的？面试官说：我们非常重视跨部门的合作，尤其是在数据驱动决策方面。💬 小结：面试问题涉及到数据分析的基础技能，SQL优化、数据清洗和可视化是重点考察内容。面试官对数据分析的实际操作能力非常看重，特别是能否从数据中提取洞察。

想问一下有同学在领军计划中面过这个部长面吗，hr说是每一个候选人都要过部长面，结果面试官就草草过了一下简历，整个过程不到15分钟，感觉有点寄，难绷。

📍面试公司：中兴通讯🕐面试时间：一面8.8、二面8.27（隔了比较远、说是报的人太多了）💻面试岗位：嵌入式软件开发工程师❓面试问题：一面：1.本科硕士成绩与排名、获得竞赛和个人荣誉、高考排名2.是否了解大模型（了解但没有搭过，个人使用过yolov8，把yolov8的部署、训练、裁剪讲了一遍）3.拷打项目一10分钟（穿插八股：IPC机制、V4l2实现的底层、Pipeline流程，modbus重传机制，零拷贝实现）4.拷打项目二20分钟（穿插八股：platform form驱动设备linux实现流程，异步机制的底层实现、MQTT手写流程等）5.智力题两道：（说了算法和数学两种思路）二面：1.对中兴的了解，面试官直接业务讲解部分2.项目一、二：使用的设计模式（单例模式和策略模式），详细讲讲，然后扩展讲讲别的了解的设计模式3.对内存使用的理解（详细将了linux内存的实现和应用编写内存的管理）4.多线程和线程池的区别，设计线程池的流程，你这里资源是如何进行共享管理5.读写锁、自旋锁、互斥量等机制的却别和实现，死锁的问题和解决6.智力题两道：一道是1-6组成的6位数全部总和（讲了全排列和数学两种思路），一道是等比数列的递推（推就出来了）🙌面试感想：两面的面试官人都很好，不push你，会等你讲完了再补充；总体部门是做算力算子开发、大模型端侧部署、高速总线等驱动开发，部门业务相对是现在最火的AI方向面试官总结方向很契合，对面试表现比较满意，后续申请ssp面试（比某智姓机器人公司好一万倍（地域歧视））

终于讲到一个还没寄的人才计划了，感谢兴子一面：兴子好像每一轮面试都是采用的群面的方式，每轮面试都是至少2个面试官在场兴子整体的面试氛围比较轻松，首先也都是介绍一下简历里的项目和实习，然后就是就是面试官对简历的项目进行提问，由于自己做的项目都是偏基础软件的项目，感觉面试官也并不是很懂，唯一相关的就是正在进行的实习，是做LLM推理Infra的经历，然后就是正常询问，问问做了哪些工作，有什么收益，感觉更像是我自己在说，他们也并没有深问，而且虽然投递的是大模型算法的岗位，但是实际上并没有拷打算法八股，反而是问了几个cpp和OS的八股，都比较基础，时间有点久也不太记得了。然后手撕只能算撕半个题，就是最经典的DP爬楼梯问题，让我把状态转移方程写出来就可以，不需要我写完整的代码哈哈哈哈，然后一面就比较轻松的结束了二面：二面当时去车站接女朋友了，然后出租车堵在路上了，无奈就没用电脑面试，用手机面了全程，最后手机还没什么电了，借了出租车师傅的充电器才完成的面试。二面就是综合面试了，感觉是轻技术重性格的一轮面试，问了很多开放性的看法问题，对xxx是什么看法，如果遇到xxx你会怎么想等等这类的问题，然后就是问了问在校期间最难忘的事情是什么，我说是本科打竞赛的时光，很充实，和队友一起碰撞思想很有意思，然后面试官就顺着这个问题继续问，问我如果队友没有完成他应做的工作会怎么做什么的，我就如实回答说我的两个队友都非常积极，我们都是遇到问题一起解决，谁遇到卡点了，其他人都会帮着一起看等等这样的问题。最后就是问了问我有没有女朋友，女朋友是做什么工作的，在哪里上班啊这样的问题，然后和这个部门的base地（上海）也都比较近，所以没有像腾讯那样不太好回答三面：三面相对来说是技术含量最高的一轮面试，这一次就是会拷打一些大模型相关的知识，让我觉得这才是正常的算法岗吧哈哈哈哈三面一开始也是一样介绍简历里的项目，并且进行深入的提问，对于实习经历重点问了问，因为比较相关，然后这边的部门感觉主要的业务是做AI Coding工具的部门，问了我很多Agent和RAG的一些知识，我说Agent没有做过相关的项目，但是大概了解过一些基础的框架如：LangChain等等，然后又问我对RAG技术是什么看法，这个问题我的回答有点狂了我说我不太看好RAG技术，感觉这是一个混淆概念对技术，面试官问我原因，我说与其把精力放在做RAG上，不如提升模型等Long Context能力，但是后面回想了一下，这两个工作的方面其实也不一样，一个是提升使用LLM的能力，一个是提升LLM自身的能力，当时不知道怎么回事就脑子一热了，面试官也没有拷打我，就说即便RAG技术不以现在的形式存在，也可能以另外一种方式存在，然后我就顺着他的话说是的是的，我刚才的表述不太准确然后就是简单的业务咨询和反问环节了，面完三面之后已经过了很久了，中间让我提交了一次附件材料，让我把获奖证书，奖学金证书什么的上传一下，说要进行评估，然后到现在也没啥消息，不过倒是不是很慌，三面的面试官就是推我进来的人，我俩有联系方式，我经常骚扰他问他进度，他给我的回复也都是还在蓝剑流程，所以也没有很慌哈哈哈哈，就看后续还有啥流程吧