C++排序代码:堆排序

/*
chatGPT写的,十分清爽!
堆排序:数组排序前建立最大堆,排序时不断把堆顶最大值放到最后,并维护待排数组为最大堆,完成排序。
稳定性:不稳定排序
时间复杂度:O(n log n)
空间复杂度:O(1)
推荐B站up主“请叫我AXin”的讲解视频《排序算法:堆排序【图解+代码】》
*/

#include <iostream>
#include <vector>

// 下沉操作,将元素移动到正确的位置
void heapify(std::vector<int>& arr, int n, int i) {
    int largest = i; // 初始化最大元素为根节点
    int left = 2 * i + 1; // 左子节点的索引
    int right = 2 * i + 2; // 右子节点的索引

    // 如果左子节点存在且大于根节点,则更新最大元素的索引
    if (left < n && arr[left] > arr[largest])
        largest = left;

    // 如果右子节点存在且大于根节点,则更新最大元素的索引
    if (right < n && arr[right] > arr[largest])
        largest = right;

    // 如果最大元素不是根节点,交换它们,并递归调用堆化过程
    if (largest != i) {
        std::swap(arr[i], arr[largest]);
        heapify(arr, n, largest);
    }
}

// 堆排序函数
void heapSort(std::vector<int>& arr) {
    int n = arr.size();

    // 构建最大堆(从最后一个非叶子节点开始)
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
        heapify(arr, n, i);
    }

    // 从堆顶开始提取元素,逐步缩小堆
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        // 将当前堆顶元素与最后一个元素交换
        std::swap(arr[0], arr[i]);

        // 重新堆化剩余元素
        heapify(arr, i, 0);
    }
}

int main() {
    std::vector<int> arr = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 };
    int n = arr.size();

    std::cout << "原始数组: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cout << arr[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    heapSort(arr);

    std::cout << "排序后数组: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cout << arr[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,&quot;又一个收割焦虑的转行帖&quot;;另一方面是看了太多用&nbsp;GPT&nbsp;套娃出来的「学习路线」文章,AI&nbsp;味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转&nbsp;AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。&nbsp;一个反共识的开场:你以为进&nbsp;OpenAI&nbsp;的人都是博士?&nbsp;先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转&nbsp;AI&nbsp;的人都有关系。&nbsp;OpenAI&nbsp;的&nbsp;Sora&nbsp;团队(就是搞文生视频那个)一共&nbsp;13&nbsp;个人。这里面有两个人特别有意思:&nbsp;Will&nbsp;DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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