0815联想一面 （算法工程师）

有些时候也不是很准，但挂了是预测比较准的，有时候自己感觉要挂了那是真挂了- 开始讨论社会现状or发展潮流1. 你如何看待ai的发展/你认为ai会取代你的岗位吗？（某保险公司ai产品面）2. 你认为一个公司研发自己的ai工具在成本上是否可行？（某ai&数据库公司数据工程面）- 询问你的到岗信息（业务面试官提问）1. 业务面试官问你什么时候能到？能实习多久？（个人经历来说业务面试官问这个问题，80%的可能是过了，但是hr问的话属于基础问题）2. 这个岗位技术成分可能没有之前的实习那么多，能接受吗？挂- 明示型1. 多练练某技术/能力（研发面运营岗）2. 回答问题偏低层逻辑（比如研发面产品/运营岗）3. 直接告诉你公司某岗位还在招聘，可以推给那边（某外企业务面）- 常规型1. 没有问任何跟这个岗位相关的问题，纯纯简历+八股走过场2. 没有提问这个岗位在常规认识中所需要的技术问题（某房产中介公司数据分析岗，拒绝的原因是技术栈不匹配，这个数分岗所需要的技术栈只有excel）3.面试过程中手撕没做出来/较多问题没有回答上百思不得其解型- 面试快结束的时候问对于产品岗位类型有偏向吗？（这个部门有tob/c ai/软件多种产品岗，我回答了希望有一些ai元素，对b/c没有明显偏向，还是挂了）

1.  开场（中文）：面试官非常友好地介绍了她所在的部门以及这个商务运营岗位的主要职责，让我对岗位有了更清晰的认识。2.  英文面试部分（深挖简历+行为面）：切换成英文后，问题全部围绕简历展开，非常看重沟通能力和抗压能力。自我介绍 (Self-introduction): 常规开局，讲了自己的教育背景、相关实习经历和为什么对这个岗位感兴趣。3.“如果你和同事或上司在处理一个问题时有意见分歧，你会怎么做？” (If you have a disagreement with your colleague or manager on a solution, what would ...

全程25min简历实习＋项目业务背景开发的代码量两个英文问题反问面向海外业务，硬件产品，ai提升人工效率，需要良好的英语口语能力，进二面的话要全程英文面😃很迷惑面试官没有开摄像头，对结果不抱期待了

1、AI项目的核心实现方案是？有哪些其他可行的产品或技术解决方案？优缺点分别是？2、如何设计Prompt满足UGC个性化定制需求的？3、针对用户上传数据进行模型微调存在高成本和长耗时的问题，是否有更优的解决方案？4、如果想用统一模型服务所有用户并满足个性化需求应如何解决？5、如果采用基础模型+个性化信息的方案，Prompt设计思路需要做出哪些调整？6、介绍在AI公司实习做得最好的一个项目，以及在其中的核心贡献7、其中如何具体进行用户调研，来验证核心痛点的？8、为什么选择用爬虫爬取平台数据进行分析？还有哪些其他的需求调研方法？9、爬虫获取的定量结论是怎样的10、阐述在xhs实习中搭建ai age...