Java 笔试选择题知识点记录【my-0420】

RR 时间片轮转调度算法

MSD 基数排序

中缀表达式

MySQL 的关键字的细节，<> 和 NULL 的关系，大小写是否适配

香农信噪比

进程页号，LRU，FIFO

管道的性质

平衡树、完全树

DNS 资源项

数据库范式

#Java##笔试选择题#
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Java 后端笔试经验

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06-03 17:47
门头沟学院 Java
山西晋中某小厂
自我介绍大众点评项目是学校作业还是企业实习项目？大众点评项目是否独立完成前后端？大众点评项目包含哪些模块？交友模块使用了&nbsp;Redis&nbsp;的哪些&nbsp;API？如何实现&nbsp;Redis&nbsp;分布式锁？外卖项目的主要功能有哪些？微服务之间的调用方式有哪些？为什么使用&nbsp;MQ？举例说明你的应用场景。流式计算是否了解？Redis&nbsp;基本数据类型有哪些？购物车场景用&nbsp;Redis&nbsp;什么数据结构？Key&nbsp;如何设计？排行榜功能用&nbsp;Redis&nbsp;如何实现？Spring&nbsp;Boot&nbsp;自动配置（IOC）的原理？IOC&nbsp;和&nbsp;AOP&nbsp;的理解？application.yml&nbsp;和&nbsp;bootstrap.yml&nbsp;的加载顺序？MyBatis&nbsp;Plus&nbsp;...
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笑了，这就是应届生
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南京大学 Java
（计算机基础 核心知识）数据结构（1-20）
1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道&nbsp;1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x,&nbsp;权重为:&nbsp;w&nbsp;,&nbsp;输出为:&nbsp;y,&nbsp;可以得到：y&nbsp;=&nbsp;xw&nbsp;x可以理解为我们输入的1（m）,&nbsp;权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi&nbsp;=&nbsp;10.1=0.1,然而我们...
计算机实习秋招 面经/八... 牛客激励计划
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