题解 | #不能连续吃草的牛II#

题目考察的知识点

考察动态规划的应用

题目解答方法的文字分析

和上一道题目比较相似，不同的在于因为环形的存在，所以第一块地和最后一块地吃不吃的选择会形成互斥，所以这里构建两个dp数组，一个代表吃第一块地的草的情况 eatOne，另一个代表不吃第一块地的草的情况 eatNoOne。dp数组的含义仍然表示 吃到这块地的时候获得的最大的能量值。根据这个情况来赋予不同的数组初值，递归公式仍然是和前一道题目一样（23,24行）。具体细节可以参看代码。

本题解析所用的编程语言

使用Java解答

完整且正确的编程代码

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param nums int整型一维数组 
     * @return int整型
     */
    public int eatGrass (int[] nums) {
        // write code here
        if(nums.length==1) return nums[0];
        if(nums.length==2) return Math.max(nums[0],nums[1]);
        int[] eatOne = new int[nums.length]; //吃第一块地的情况 此时最后一块地不能吃
        int[] eatNoOne = new int[nums.length]; //不吃第一块地的情况 此时最后一块地可以吃
        eatOne[0] = nums[0];
        eatOne[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
        eatNoOne[0] = 0;
        eatNoOne[1] = nums[1];
        for(int i=2; i<nums.length-1; i++){
            eatOne[i] = Math.max(eatOne[i-1],eatOne[i-2]+nums[i]);
            eatNoOne[i] = Math.max(eatNoOne[i-1],eatNoOne[i-2]+nums[i]);
        }
        int n = nums.length-1;
        //单独处理最后一块地的情况
        eatOne[n] = eatOne[n-1];
        eatNoOne[n] = Math.max(eatNoOne[n-1],eatNoOne[n-2]+nums[n]);
        return Math.max(eatOne[n],eatNoOne[n]);
    }
}