一、知识点：

深度搜索优先(DFS)

二、文字分析：

使用深度优先搜索（DFS）算法进行搜索。首先遍历整个网格，对于每个单元格，如果单元格中的字母与目标字符串的首字母匹配，则进入深度优先搜索。在深度优先搜索的过程中，需要考虑边界情况、重复访问以及字母不匹配的情况。如果找到了满足条件的路径，则返回 true，否则返回 false。

时间复杂度为O(m x n x k)，空间复杂度为O(m x n)。

三、编程语言：

java

四、正确代码：

import java.util.*;

public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param board char字符型二维数组
     * @param word string字符串
     * @return bool布尔型
     */
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        if (board == null || board.length == 0 || board[0].length == 0) {
            return false;
        }

        int m = board.length; // 网格的行数
        int n = board[0].length; // 网格的列数
        boolean[][] visited = new boolean[m][n]; // 标记访问过的单元格

        // 遍历网格，寻找起点
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (dfs(board, word, visited, i, j, 0)) {
                    return true;
                }
            }
        }

        return false;
    }

    // 深度优先搜索
    private boolean dfs(char[][] board, String word, boolean[][] visited, int x,
                        int y, int index) {
        if (index == word.length()) {
            return true; // 所有字母都已经匹配
        }

        if (x < 0 || x >= board.length || y < 0 || y >= board[0].length ||
                visited[x][y] || board[x][y] != word.charAt(index)) {
            return false; // 越界、重复访问、字母不匹配的情况
        }

        visited[x][y] = true; // 标记当前单元格为已访问

        // 深度优先搜索相邻的单元格
        if (dfs(board, word, visited, x + 1, y, index + 1) ||
                dfs(board, word, visited, x - 1, y, index + 1) ||
                dfs(board, word, visited, x, y + 1, index + 1) ||
                dfs(board, word, visited, x, y - 1, index + 1)) {
            return true;
        }

        visited[x][y] = false; // 回溯，恢复当前单元格为未访问状态

        return false;
    }
}