题解 | #计算字符串的编辑距离#
计算字符串的编辑距离
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import java.util.*; /** * 难点:没思路,不知道dp[i][j]代表什么,以及如何求dp[i][j] * A[0,...i-1]最后修改为B[0,...j-1],有以下两种情况: * (一)A[i-1] == B[j-1]时,最后一个元素不用动,只用考虑A[0,...i-2]编辑为B[0,...j-2]需要的代价,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] * (二)A[i-1]!=B[j-1]时,又可以分成以下三种情况(以A为模板): * 1、删除:从A[0,...i-2]编辑为B[0,...j-1],再删除A[i-1] * 2、增加:从A[0,...i-1]编辑为B[0,...j-2],再插入B[j-1] * 3、替换:从A[0,...i-2]编辑为B[0,...j-2],再将A[i-1]修改为B[j-1] * 每次取三种情况最小值 * 最后返回dp[n][m]; * 如何初始化很重要!!! */ public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); char[] A = in.nextLine().toCharArray(); char[] B = in.nextLine().toCharArray(); int lengthA = A.length; int lengthB = B.length; int[][] dp = new int[lengthA+1][lengthB+1]; // dp[i][j] 表示strA 0~i-1共i个 与 strB 0~j-1共j个 的最小编辑距离 // 如何初始化? 注意加等号 dp[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= lengthA; i++) { dp[i][0] = i; } for (int i = 1; i <= lengthB; i++) { dp[0][i] = i; } for (int i = 1; i <= lengthA; i++) { for (int j = 1; j <= lengthB; j++) { if(A[i-1] == B[j-1]){ dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; }else{ dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1]+1,Math.min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j]+1)); } } } System.out.println(dp[lengthA][lengthB]); } }