滴滴数据分析面试6|秋招三面Offer

滴滴国际化数据分析秋招三面Offer，每面30至40分钟。

一面

1. 自我介绍。

2. 协方差是什么？判断协方差正负？

3. 显著性水平是什么？p值小于0.05意味着什么？

4. SQL中like的用法。

5. SQL窗口函数用法并举例。

6. Python讲自己用过的包的具体用法。（说了numpy，pandas，matplotlib）

7. 估计北五环有多少辆车？

8. 英文自我介绍+任意主题一段solo。（因为面的国际化）

9. 对于打车平台的建议？

10. 反问。

二面

1. 自我介绍。

2. 深挖项目的分析。

3. 如何甄别价值高的滴滴用户？

4. 英文问了2个问题，用英文回答。①一段和外国友人合作的经历；②为什么选择秋招而不是读研？

5. 反问。

三面，整个滴滴global的leader

1. 一上来直接和我讨论起了一些不太相关的问题，偏战略。

2. 聊华为终端还有哪些打法？

3. 芯片市场被制裁，之后应该怎么办？

4. 如果是苹果的员工，是一次机遇（对手被制裁）也存在风险（爱国人士遭受抵制），会怎么做？

5. 反问。