数据分析面试|阿里巴巴第1篇|暑期四面Offer

蚂蚁-战略分析线-商业决策部，时间线：3月中旬投递，整个流程花了一个半月。

一面，40分钟

1. 自我介绍。

2. 本科是学什么的？介绍一下自己的学习内容。

3. 怎么解决没学过统计学但是要做数据分析的问题？统计知识从哪里获取的？

4. 挑一个自己做过的觉得最满意的项目详细介绍一下。

5. 用过机器学习的模型吗？

6. 一般用什么参数来检验模型的好坏，背后的原理是什么？

7. 决策树、随机森林的原理和用法。

8. SQL题：表有员工姓名、工号、薪资、部门。

8.1 提供一张子表包含10个员工的信息，如何得到这十个员工在自己所属部门薪资的排名？

8.2 如果不用窗口函数，怎么解决这个问题？（变量+if/case when）

9. 反问。能介绍一下您那边的业务吗？

二面，群面，80分钟，6个求职者+2个面试官

主要围绕支付宝的实际场景衍生出的问题进行讨论。

三面，总监面，20分钟

1. 自我介绍。

2. 介绍一下腾讯实习的一个case。

3. 介绍一下快手实习的一个case。

4. 为什么想来蚂蚁金服？

5. 平时数据分析都用什么工具？

6. 反问。能介绍一下您这边的业务吗？

四面HR面，35分钟

1. 自我介绍。

2. 怎么评价自己在群面里的表现，自己担任了什么角色？

3. 在学校参加过什么学生组织吗？举办了什么活动？

4. 什么事情会让你感到快乐？

5. 最大的挫折是什么？

6. 有什么兴趣爱好吗？

7. 为什么想来蚂蚁金服呢？

8. 入职时间大概是什么时候？

9. 如果可以选择的话，最想去蚂蚁的哪个部门？为什么？

10. 反问：想了解一下暑期实习整个的一个情况。（HR介绍得非常详细）