1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似，从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面，三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了，实在太累+心态不稳，一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着，最后活也不想干，面试也不想面感谢字节收留了，听说强度不小（早10晚10），好在base在广州，希望顶住😥😥

目前只有wxg约过一面，手撕没撕出来就挂了

最近我对新凯来嵌入式软件开发的二面做了一些复盘和整理。整体感受是，二面相比一面会明显更深入。一面更多还是基础知识和八股的确认，比如概念、原理、常规设计思路；但到了二面，重点就不再停留在“你知道什么”，而是开始追问“你实际怎么做的”。面试官一般会从简历里的项目直接切入，然后不断往细节追问，比如架构为什么这么设计、某个模块怎么拆分、异常怎么处理、问题是怎么定位的。很多问题没有标准答案，更看重的是你的思考过程和工程经验是否扎实。简单来说，一面偏基础筛选，二面更像是工程能力的深挖和验证。准备的时候，重点应该放在项目细节和真实问题的复盘上，而不是单纯刷八股。请结合你参加过的电子设计竞赛或核心项目，详细描...