华为-FPGA硬件工程师-面经

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...

精神状态不好，摆了两个月，也没有怎么背八股刷题，简历也很垃圾，去了一个小公司刚干了一周就跑路了，日常实习都找不到    

 某双一流大学。技能点全点在算法了，五月应该能打下来icpc和CCPC的牌子，蓝桥杯大概能打个国奖。准备保研，学校保研压力不是很大，暑假想找个实习拓展一下经历。目标方向是游戏开发（大概率）或者人工智能（小概率）。目前几乎0开发经验，2月开学的时候稍微学了三天前端做过一个导航页，技术力之低应该算不上开发经验。如果想找到一个游戏厂的实习，现在应该怎么点技能点？

1. 字节跳动内容审核大换血，李彤潇洒离去字节跳动的内容质量中心负责人李彤宣布离职，他曾是字节内容安全的“守护者”，主导了旗下近50款产品的内容审核工作。不过，他在一年前就卸任了，之后以顾问身份“指点江山”。现在李彤真的要告别了，这也不禁让人感慨，内容审核这一块，以后得靠AI“挑大梁”了。字节这是要开启“智能审核新时代”啊！2. 周鸿祎的“大胆”计划：裁掉市场部，自己搞发布会周鸿祎发话了，他要裁掉360整个市场部，一年能省下几千万。他还要亲自上阵，一个人包办一场新产品发布会。周鸿祎这是要挑战“一个人就是一支队伍”的极限啊。他说这是为了验证AI能不能让人变成超级个体，让智能体替代员工干活。周鸿祎...